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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Matsushita, Raul Yukihiro | - |
Autor(es): dc.creator | Rocha, Loyane Christina Soares | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-10-23T15:34:39Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-10-23T15:34:39Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2014-10-31 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2014-10-31 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2014-10-31 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2014-07-02 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.unb.br/handle/10482/16680 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/886564 | - |
Descrição: dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2014. | - |
Descrição: dc.description | Este trabalho trata de testes estatísticos não paramétricos para a detecção de dependência não-linear entre duas variáveis. Estudos de Monte Carlo foram realizados para avaliar e comparar o desempenho de testes do tipo distribution-free. Foram considerados testes que se baseiam no critério de Cramér-von Mises e também uma variação do teste de Kolmogorov-Smirnov (KS). Os resultados mostram que o teste proposto por Matsushita et al. (2012) e o de KS apresentam bom poder para detecção de estruturas de dependência não-linear. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT | - |
Descrição: dc.description | This dissertation deals with nonparametric tests for the detection of nonlinear dependence between two variables. Monte Carlo studies were performed to evaluate and compare the performance of some distribution-free tests. Here, we considered test that are based on the criterion of Cramér-von Mises and also a variation of the Kolmogorov-Smirnov (KS) test. The results show that the our new suggested tests have good power to detect nonlinear bivariate dependence. | - |
Descrição: dc.description | Instituto de Ciências Exatas (IE) | - |
Descrição: dc.description | Departamento de Estatística (IE EST) | - |
Descrição: dc.description | Programa de Pós-Graduação em Estatística | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Direitos: dc.rights | Acesso Aberto | - |
Direitos: dc.rights | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | - |
Palavras-chave: dc.subject | Testes de hipóteses estatísticas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Variáveis aleatórias | - |
Palavras-chave: dc.subject | Monte Carlo, Método de | - |
Palavras-chave: dc.subject | Dependência não-linear | - |
Título: dc.title | Testes de Independência "Distribution-Free" | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional – UNB |
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