Testes de Independência "Distribution-Free"

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMatsushita, Raul Yukihiro-
Autor(es): dc.creatorRocha, Loyane Christina Soares-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-10-23T15:34:39Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-10-23T15:34:39Z-
Data de envio: dc.date.issued2014-10-31-
Data de envio: dc.date.issued2014-10-31-
Data de envio: dc.date.issued2014-10-31-
Data de envio: dc.date.issued2014-07-02-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.unb.br/handle/10482/16680-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/886564-
Descrição: dc.descriptionDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2014.-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho trata de testes estatísticos não paramétricos para a detecção de dependência não-linear entre duas variáveis. Estudos de Monte Carlo foram realizados para avaliar e comparar o desempenho de testes do tipo distribution-free. Foram considerados testes que se baseiam no critério de Cramér-von Mises e também uma variação do teste de Kolmogorov-Smirnov (KS). Os resultados mostram que o teste proposto por Matsushita et al. (2012) e o de KS apresentam bom poder para detecção de estruturas de dependência não-linear. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT-
Descrição: dc.descriptionThis dissertation deals with nonparametric tests for the detection of nonlinear dependence between two variables. Monte Carlo studies were performed to evaluate and compare the performance of some distribution-free tests. Here, we considered test that are based on the criterion of Cramér-von Mises and also a variation of the Kolmogorov-Smirnov (KS) test. The results show that the our new suggested tests have good power to detect nonlinear bivariate dependence.-
Descrição: dc.descriptionInstituto de Ciências Exatas (IE)-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Estatística (IE EST)-
Descrição: dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Estatística-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Direitos: dc.rightsAcesso Aberto-
Direitos: dc.rightsA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.-
Palavras-chave: dc.subjectTestes de hipóteses estatísticas-
Palavras-chave: dc.subjectVariáveis aleatórias-
Palavras-chave: dc.subjectMonte Carlo, Método de-
Palavras-chave: dc.subjectDependência não-linear-
Título: dc.titleTestes de Independência "Distribution-Free"-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional – UNB

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