Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Vianna, Dalessandro Soares | - |
Autor(es): dc.contributor | Vianna, Marcilene de Fátima Dianin | - |
Autor(es): dc.contributor | Marques, Eduardo | - |
Autor(es): dc.creator | Souza, Lucas Campos Dal Piaz de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-22T13:56:11Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-22T13:56:11Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-07-12 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-07-12 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/33289 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/823302 | - |
Descrição: dc.description | O presente trabalho apresenta uma solução para o problema de locação das UEPs (Unidades Estacio-nárias de Produção) e manifolds. Os diversos fatores relacionados aos sistemas submarinos de produção implicam na necessidade de otimização. Quanto maior a distância entre poços, manifolds e UEPs, maior é o custo envolvido entre eles. O método proposto é baseado na metaheurística Algoritmos Genéticos (AG) associada ao conceito de chaves randômicas, ou como Bean (1994) propôs, um algoritmo genético com chaves aleatórias. A implementação é dividida em classes, sendo elas CProblema, CSolução e CGenetico. A função de aptidão leva em conta as demandas atendidas e as capacidades envolvidas. Além destes fatores sãos relevantes os custos relacionados aos cabeamentos de risers, flowlines e jumpers. Para os experimentos, foram geradas cinco instâncias, as quais variam de acordo com número de poço, manifolds e UEPs. Para todas elas, é possível visualizar e comprovar que a melhora nos resultados está diretamente proporcional a quantidade de iterações. Por fim, é demonstrada a evolução da população através do gráfico de nuvem de pontos | - |
Descrição: dc.description | The present work presents a solution for the problem of leasing UEPs and manifolds. The various factors related to underwater production systems imply the need for optimization. The greater the distances between wells, manifolds and UEPs, the greater the cost involved between them. The proposed method is based on the metaheuristic Genetic Algorithms (GA) associated with the concept of random keys, or as Bean (1994) proposed, random key genetic algorithms (RKGA). The implementation is divided into classes, which are: CProblema, CSolucao and CGenetico. The fitness function takes into account the demands met and the capacities involved. Besides these factors it is relevant the costs related to cabling of risers, flowlines and jumpers. For the experiments, five instances were generated, which vary according to number of wells, manifolds and UEPs. For all instances, it is possible to visualize and prove that the improvement in results is directly proportional to the number of iterations. Finally, the evolution of the population through the cloud chart of points is demonstrated | - |
Descrição: dc.description | 40 p. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Algoritmo genético | - |
Palavras-chave: dc.subject | Chaves aleatórias | - |
Palavras-chave: dc.subject | Localização | - |
Palavras-chave: dc.subject | Plataformas de petróleo | - |
Palavras-chave: dc.subject | Otimização | - |
Palavras-chave: dc.subject | Genetic algorithm | - |
Palavras-chave: dc.subject | Random keys | - |
Palavras-chave: dc.subject | Location | - |
Palavras-chave: dc.subject | Oil platforms | - |
Palavras-chave: dc.subject | Optimization | - |
Título: dc.title | Algoritmo genético com chaves aleatórias para o problema de localização de plataformas de petróleo | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: