Aplicação de modelos de regressão para a previsão de preço de residência

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorKubrusly, Jessica Quintanilha-
Autor(es): dc.contributorKubrusly, Jessica Quintanilha-
Autor(es): dc.contributorFonseca, Ana Beatriz Monteiro-
Autor(es): dc.contributorSouza, Mariana Albi de Oliveira-
Autor(es): dc.creatorFernandes, Gabriela Ferreira-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:47:14Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:47:14Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-03-20-
Data de envio: dc.date.issued2023-03-20-
Data de envio: dc.date.issued2021-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/28281-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/777569-
Descrição: dc.descriptionNeste trabalho abordaremos o uso de modelos de regressão baseados em métodos de Regressão Linear Múltipla, Árvores de Regressão e Florestas Aleatórias, para realizar a previsão de preços de imóveis situados na cidade de Ames, nos Estados Unidos. Primeiro foi feita uma análise descritiva tanto da variável resposta como das variáveis explicativas. Em seguida foram ajustados os métodos citados acima, sendo considerado como variável resposta não só o preço de venda como também seu logaritmo. Os modelos com melhor resultado foram aqueles cuja variável resposta foi o logaritmo do preço de venda. Vale destacar que tanto o modelo Linear quanto o Floresta Aleatória apresentaram bons resultados tanto nos dados de treino quanto nos de teste.-
Descrição: dc.description69 f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectModelo de regressão-
Palavras-chave: dc.subjectModelo de Regressão Linear Múltiplo-
Palavras-chave: dc.subjectÁrvores de Regressão-
Palavras-chave: dc.subjectFloresta Aleatória-
Palavras-chave: dc.subjectPreço de imóveis-
Palavras-chave: dc.subjectModelo estatístico-
Palavras-chave: dc.subjectImóvel-
Palavras-chave: dc.subjectEstados Unidos-
Palavras-chave: dc.subjectFlorestamento-
Título: dc.titleAplicação de modelos de regressão para a previsão de preço de residência-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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