Dual scaling: uma implementação em GPU com o TensorFlow

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMantuan, Altobelli de Brito-
Autor(es): dc.contributorMerino, José Angel Riveaux-
Autor(es): dc.creatorMelo, Marcelo Souza de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:33:49Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:33:49Z-
Data de envio: dc.date.issued2019-02-11-
Data de envio: dc.date.issued2019-02-11-
Data de envio: dc.date.issued2018-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/8520-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/772969-
Descrição: dc.descriptionNeste trabalho propomos uma abordagem ao leitor explicando como as técnicas de Dual Scaling simplificam a análise de dados, definem um maior relacionamento entre as variáveis e fornecem uma maior quantidade de dados que estão interligados em uma mesma categoria. No desenvolvimento do texto essas técnicas são representadas através de equações na implementação de algoritmos de complexidade O(m3) e são utilizadas funções da biblioteca TensorFlow, que trabalha com computação numérica de alto desempenho, para tratar os dados de entrada que são matrizes. As GPUs com sua arquitetura dedicada e paralelizada junto às técnicas de Dual Scaling têm o propósito de mostrar como é significativo o ganho de tempo no processamento, principalmente quando se trabalha com grande volume de dados. Testes de comparação feitos em placa gráfica em relação à CPU, usando os mesmos algoritmos, revelam a eficiência das placas mostrando a diferença percentual de tempo no resultado final-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Federal Fluminense-
Publicador: dc.publisherNiterói-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectDual scaling-
Palavras-chave: dc.subjectTensorFlow-
Palavras-chave: dc.subjectGPUs-
Palavras-chave: dc.subjectSistema de computador-
Palavras-chave: dc.subjectGPU-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de dados (Computação)-
Título: dc.titleDual scaling: uma implementação em GPU com o TensorFlow-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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