Inferência Bayesiana aplicada em modelo de regressão linear e modelo espacial

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorCosta, Patrícia Lusié Velozo da-
Autor(es): dc.contributorPinto Junior, Jony Arrais-
Autor(es): dc.contributorErbisti, Rafael Santos-
Autor(es): dc.contributorCapistrano, Estelina Serrano de Marins-
Autor(es): dc.creatorBragança, Rondinelli Gomes-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T18:17:24Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T18:17:24Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-05-07-
Data de envio: dc.date.issued2021-05-07-
Data de envio: dc.date.issued2019-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/21947-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/767554-
Descrição: dc.descriptionModelos estatísticos servem para descrever o comportamento probabilístico de fenômenos de interesse permitindo analisá-los, prevê-los e tomar decisões pertinentes. Modelos de regressão linear são muito utilizados em diversas áreas. Esses modelos possuem suposições fortes como independência que em geral não se ajustam a dados espaciais. Modelos de regressão linear podem ser combinados com modelos espaciais. Dados espaciais podem ser divididos em 3 tipos: padrão de pontos, dados de área e dados geoestatísticos. Esse trabalho visa avaliar modelos de regressão linear inicialmente e posteriormente modelos para dados geoestatísticos através da função de covariância exponencial. Parâmetros desconhecidos são encontrados nesses modelos e a inferência adotada nesse trabalho é a Bayesiana por permitir que a crença inicial do especialista seja incorporada a modelagem, aumentando a quantidade de informação avaliada e melhorando portanto as estimativas. Ao ajustar os modelos a conjuntos de dados simulados é possível verificar a capacidade dos ajustes recuperarem os verdadeiros valores dos parâmetros e selecionar o verdadeiro modelo-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectEstatística espacial-
Palavras-chave: dc.subjectGeoestatística-
Palavras-chave: dc.subjectInferência Bayesiana-
Palavras-chave: dc.subjectModelo de regressão linear-
Palavras-chave: dc.subjectMétodos de Monte Carlo via cadeias de Markov-
Palavras-chave: dc.subjectErro médio quadrático-
Palavras-chave: dc.subjectInferência bayesiana-
Palavras-chave: dc.subjectGeoestatística-
Palavras-chave: dc.subjectRegressão (Estatística)-
Palavras-chave: dc.subjectModelo linear (Estatística)-
Título: dc.titleInferência Bayesiana aplicada em modelo de regressão linear e modelo espacial-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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