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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Yoshino, Rui Tadashi | - |
Autor(es): dc.contributor | Yoshino, Rui Tadashi | - |
Autor(es): dc.contributor | Zammar, Gilberto | - |
Autor(es): dc.contributor | Carvalho, Marcelo Vasconcelos de | - |
Autor(es): dc.creator | Salum, Rebeca Miranda de Abreu | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-21T22:08:17Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-21T22:08:17Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-09-13 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-09-13 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-05-14 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/26000 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/668506 | - |
Descrição: dc.description | Key Performance Indicator (English), or Key Performance Indicator, is the name given to the management tool that quantitatively evaluates the performance and success of a given process or business, determining and monitoring relevant goals for it. In the context of the Fourth Industrial Revolution, the choice of a system of indicators must consider the integration between the virtual and physical environments, to deliver a reliable and rapid assessment, allowing decision making consistent with the expectations of the parties involved. The use of a reliable vibration measurement system, with vibration sensors and software with a good database, combined with a kpis evaluation system, can prevent premature failure of a plant's equipment. This work has the goal to demonstrate the steps to obtain information, how they are processed and how to build the productivity indicators to be achieved for predictive maintenance, linked to the concepts of industry 4.0, for the evaluated parameters, namely: availability, cost of maintenance and the global average value of vibration, as well as its interaction. The methodology used is applied, descriptive and quantitative, in the form of a case study by survey. The results obtained show its efficiency in reducing maintenance costs and increasing the availability of equipment for production. | - |
Descrição: dc.description | Key Performance Indicator (inglês), ou Indicador-Chave de Desempenho, é o nome dado à ferramenta de gestão que avalia quantitativamente o desempenho e sucesso de um determinado processo ou negócio, determinando e acompanhando metas relevantes para ele. No contexto da Quarta Revolução industrial, a escolha de um sistema de indicadores deve levar em conta a integração entre os ambientes virtual e físico, para entregar uma avaliação confiável e rápida, permitindo tomadas de decisão coerentes com a expectativa das partes envolvidas. A utilização de um sistema confiável de medição de vibrações, com sensores de vibração e software com uma boa base de dados, aliados a um sistema de avaliação de kpis, pode prevenir a falha prematura dos equipamentos de uma planta. O objetivo deste trabalho é demonstrar os passos para obtenção de informações, como são processados e como construir os indicadores de produtividade a serem alcançados para a manutenção preditiva, vinculados aos conceitos da indústria 4.0, para os parâmetros avaliados, a saber: a disponibilidade, o custo da manutenção e o valor médio global de vibração, assim como sua interação. A metodologia utilizada é aplicada, descritiva e quantitativa, na forma de estudo de caso por levantamento. Os resultados obtidos apresentam a eficiência desta em reduzir os custos da manutenção e aumentar a disponibilidade dos equipamentos para produção. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Ponta Grossa | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Departamento Acadêmico de Engenharia Mecânica | - |
Publicador: dc.publisher | Engenharia Mecânica | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | - |
Palavras-chave: dc.subject | Máquinas - Manutenção e reparos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Vibração | - |
Palavras-chave: dc.subject | Automação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Controle de custo | - |
Palavras-chave: dc.subject | Machinery - Maintenance and repair | - |
Palavras-chave: dc.subject | Vibration | - |
Palavras-chave: dc.subject | Automation | - |
Palavras-chave: dc.subject | Cost control | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA | - |
Título: dc.title | Proposta de uma metodologia para construção de indicadores de produtividade para manutenção preditiva utilizando análise de vibração no contexto da indústria 4.0 | - |
Título: dc.title | Methodology to create productivity indicators for predictive maintenance using vibration analysis in the industry context 4.0 | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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