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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Reaes, Paulo Antonio | - |
Autor(es): dc.contributor | Reaes, Paulo Antônio | - |
Autor(es): dc.contributor | Verussa Junior, Osvaldo | - |
Autor(es): dc.contributor | Rocha, Rodrigo Ulisses Garbin da | - |
Autor(es): dc.creator | Trevisan, Fernando Zipperer | - |
Autor(es): dc.creator | Sampaio, Murylo Gustavo | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-21T21:47:53Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-21T21:47:53Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2017-06-28 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10474 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/660740 | - |
Descrição: dc.description | In order to succeed, an organization must have qualities such as differentiation and competitiveness when compared to its similar. Considering this context, using predictive tools to spot possibilities of improvement and avoid losses becomes vital to maintain a company into the market. Nowadays, the methods used to make predictions in industries are software that can create a model and simulate industrial processes. Once there is a considerable amount of different software available today, there is no certainty of which one is considered the best, which ones are used as a teaching tool in universities and which ones are the most used in industry. This research has the main goal of helping to choose or start using one of those software by leaving a data survey. The final results show ARENA as the leading software in both brazilian universities and scientific publications. In industry, ARENA is the most likely to win because of its time in the market. | - |
Descrição: dc.description | Para que uma organização obtenha destaque e prosperidade no mercado, esta deve apresentar diferenciação e competitividade em relação aos seus similares. Nesse contexto, a utilização de ferramentas preditivas para identificar possíveis melhorias na produção e evitar desperdícios se torna algo vital para a permanência no mercado. Os métodos de predição mais utilizados na indústria são realizados por meio de softwares de modelagem e simulação industrial e de processos. Como a gama de programas de simulação computadorizada disponível no mercado é grande, não se sabe ao certo quais destes são considerados os melhores, quais são ensinados em meios acadê- micos e quais são utilizados na indústria. Este trabalho teve como objetivo principal realizar um levantamento de dados que proporcione uma base para quem pretende iniciar o uso ou implementar algum software de simulação. A pesquisa apontou para o domínio do ARENA, tanto em universidades brasileiras como em publicações de pesquisas acadêmicas. Já na indústria, através de uma análise qualitativa, o ARENA seria o candidato mais provável à liderança devido ao seu tempo no mercado e hegemonia nas outras duas áreas de pesquisa. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Curitiba | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Graduação em Engenharia Mecânica | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Palavras-chave: dc.subject | Software | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelagem | - |
Palavras-chave: dc.subject | Métodos de simulação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Produção enxuta | - |
Palavras-chave: dc.subject | Engenharia mecânica | - |
Palavras-chave: dc.subject | Computer software | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelyng | - |
Palavras-chave: dc.subject | Simulation methods | - |
Palavras-chave: dc.subject | Lean manufacturing | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mechanical engineering | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::ENGENHARIA DO PRODUTO::GERENCIA DO PROJETO E DO PRODUTO | - |
Título: dc.title | Análise e estudo da aplicação de softwares de modelagem e simulação industrial e de processos | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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