Avaliação da confiabilidade de rede de distribuição de uma concessionária brasileira via método analítico e monte carlo sequencial

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Autor(es): dc.contributorFritzen, Paulo Cícero-
Autor(es): dc.contributorIssicaba, Diego-
Autor(es): dc.contributorFritzen, Paulo Cícero-
Autor(es): dc.contributorIssicaba, Diego-
Autor(es): dc.contributorCastagna, Annemarlen Gehrke-
Autor(es): dc.creatorCentenaro, Bruno-
Autor(es): dc.creatorCatapani, Gabriela Franco Rios-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T21:42:56Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T21:42:56Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-11-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-11-
Data de envio: dc.date.issued2017-12-12-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/10060-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/658927-
Descrição: dc.descriptionThe power eletrical system needs to operate with safety and quality providing power with as few interruptions as possible. The relevance of perception of energy availability motivates predictive reliability studies, especially in the context of distribution systems. The purpose of this work is to perform the reliability evaluation of a real distribution system using sequential Monte Carlo simulation method. For that, algorithms were developed, using the analytical approach and the sequential Monte Carlo method. The developed algorithms are implemented computationally and applied to a test system, thus generating reliability indexes. With the validation of the methods and algorithms, a new application of the sequential Monte Carlo method is done to a real network. The study results confirm the effectiveness of the approaches and suggest the importance of the contribution of the information provided by the sequential Monte Carlo method to the planning of distribution networks.-
Descrição: dc.descriptionO sistema elétrico de potência necessita operar com segurança e qualidade, fornecendo energia com o menor número de interrupções possível. A relevância do conhecimento da disponibilidade de energia motiva estudos de confiabilidade preditivos, especialmente no âmbito dos sistemas de distribuição. O objetivo deste trabalho é realizar a avaliação de confiabilidade de um sistema de distribuição real via método de simulação de Monte Carlo sequencial. Para tal, foram desenvolvidos algoritmos abordando a metodologia analítica e a metodologia de simulação de Monte Carlo sequencial. Os algoritmos elaborados são implementados computacionalmente e aplicados a um sistema teste, gerando assim índices de confiabilidade. Com a validação dos métodos e algoritmos, nova aplicação do método de Monte Carlo sequencial é feita a uma rede real. Os resultados confirmam a efetividade dos métodos e sugerem a importância da contribuição das informações fornecidas pelo método de Monte Carlo sequencial ao planejamento de redes de distribuição.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCuritiba-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherGraduação em Engenharia Elétrica-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectConfiabilidade (Engenharia)-
Palavras-chave: dc.subjectGeração distribuida de energia elétrica-
Palavras-chave: dc.subjectMétodos de simulação-
Palavras-chave: dc.subjectAlgorítmos computacionais-
Palavras-chave: dc.subjectReliability (Engineering)-
Palavras-chave: dc.subjectDistributed generation of electric power-
Palavras-chave: dc.subjectSimulation methods-
Palavras-chave: dc.subjectComputer algorithms-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::SISTEMAS ELETRICOS DE POTENCIA-
Título: dc.titleAvaliação da confiabilidade de rede de distribuição de uma concessionária brasileira via método analítico e monte carlo sequencial-
Título: dc.titleDistribution network reliability evaluation of a brazilian concessionaire by analytical method and sequential monte carlo method-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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