Aplicação do software R na classificação de áreas associadas à produtividade da soja e variáveis agrometeorológicas por meio de agrupamento Fuzzy

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorAraújo, Everton Coimbra de-
Autor(es): dc.creatorPaloschi, Rennan Andres-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-21T21:41:18Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-21T21:41:18Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-15-
Data de envio: dc.date.issued2020-11-15-
Data de envio: dc.date.issued2013-08-20-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/13459-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/658303-
Descrição: dc.descriptionThis study aimed to apply an approach on the use of the R software based on fuzzy clustering for classification of areas associated with soybean yield, together with meteorological variables: rainfall average, average air temperature and solar radiation average. The study was conducted involving 50 municipalities in the western region of the state of Paraná, Brazil, with data from the harvest of the agricultural year 2010/2011. Through the algorithm Fuzzy C-Means, it was possible to form groups of municipalities similar to soybean yield, the identification of the appropriate number of clusters was obtained using the Entropy Partition Modified (MPE), the groups were validated by the Method Decision by Major degree of Pertinence (MDMGP). To measure the level of similarity of each cluster, we used the Index of Cluster Similarity (ISCl). Within the perspective of this study, the method used was adequate, allowing to identify clusters of municipalities with degrees of similarities in the order of 66 to 68%.-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho teve como objetivo aplicar uma abordagem sobre a utilização da software R baseada em agrupamento difuso para classificação de áreas associadas à produtividade da soja, conjuntamente com as variáveis agrometeorológicas: precipitação pluvial media, temperatura média do ar e radiação solar global média. O estudo foi realizado envolvendo os 50 municípios da região oeste do estado do Paraná, Brasil, com dados da safra do ano-agrícola 2010/2011. Por meio do algoritmo Fuzzy c-Means, foi possível formar grupos de municípios similares à produtividade de soja, a identificação do número adequado de agrupamentos foi obtida utilizando a Entropia de Partição Modificada (MPE), os grupos foram validados pelo Método de Decisão pelo Maior Grau de Pertinência (MDMGP). Para mensurar o nível de similaridade de cada agrupamento, foi utilizado o Índice de Similaridade de Clusters (ISCl). Dentro das perspectivas deste estudo, o método empregado se mostrou adequado, permitindo identificar agrupamentos de municípios com graus de similaridades da ordem de 66 à 68%.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherMedianeira-
Palavras-chave: dc.subjectSoftware de aplicação-
Palavras-chave: dc.subjectSoftware de apresentação gráfica-
Palavras-chave: dc.subjectMeteorologia - Observações-
Palavras-chave: dc.subjectApplication software-
Palavras-chave: dc.subjectPresentation graphics software-
Palavras-chave: dc.subjectMeteorology-
Palavras-chave: dc.subjectTecnologia em análise e desenvolvimento de sistemas-
Título: dc.titleAplicação do software R na classificação de áreas associadas à produtividade da soja e variáveis agrometeorológicas por meio de agrupamento Fuzzy-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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