Assinatura digital de segmento de rede utilizando análise de fluxos e clusterização K-means

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorProença Junior, Mário Lemes [Orientador]-
Autor(es): dc.contributorGóis, Lourival Aparecido de-
Autor(es): dc.contributorZarpelão, Bruno Bogaz-
Autor(es): dc.contributorBarbon Junior, Sylvio-
Autor(es): dc.creatorZacaron, Alexandro Marcelo-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-05-15T13:07:21Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-05-15T13:07:21Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-05-01-
Data de envio: dc.date.issued2024-05-01-
Data de envio: dc.date.issued2025-05-15-
Data de envio: dc.date.issued2025-05-15-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.uel.br/handle/123456789/13897-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/980659-
Descrição: dc.descriptionResumo: A caracterização do tráfego de rede é de grande importância para os administradores de rede, pois possibilita a identificação de comportamentos para cada horário, dia da semana e até mesmo para um serviço específico Este trabalho propõe um método para construção de uma assinatura utilizando análise de fluxos do tipo IPFIX, sFlow ou NetFlow a fim de caracterizar o tráfego de um determinado segmento de rede analisando-se o histórico dos fluxos por meio da clusterizacão A tarefa de caracterizar, que neste trabalho é nominada por criar uma Assinatura Digital de Segmento de Rede utilizando Análise de Fluxos e Clusterizacão K-means ou Digital Signature of Network Segment using Flow analysis and K-means Clustering (DSNSF-KM), pode ser utilizada como limiar base na deteccão de anomalias auxiliando aos administradores na gerˆencia de redes Para avaliar o método proposto foram coletados fluxos IP na Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Câmpus Toledo e na Universidade Estadual de Londrina Os fluxos coletados foram utilizados na criação de cinco cenários diferentes com objetivo de avaliar as assinaturas geradas pelo DSNSF-KM frente cada cenário Os resultados alcançados demonstram que o DSNSF-KM possibilita caracterizar o tr´afego de um segmento de rede e pode auxiliar os administradores na deteccão de problemas-
Descrição: dc.descriptionDissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina, Centro de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação-
Descrição: dc.descriptionAbstract: The characterization of the traffic network segment is vitally important for network administrators, as it enables the identification of behaviours for each time, day of week or even for a specific service This work proposes a method for building a signature using flow analysis of type IPFIX, sFlow or NetFlow, in order to characterize the traffic from a specified network segment analyzing the historical flows through clustering This task of characterizing which is in this work is called for creating a Digital Signature of Network Segment using Flow analysis and K-means Clustering (DSNSF-KM), can be use as a threshold based on anomaly detection helping administrators in network management To evaluate the proposed method flows were collected at the Federal University of Technology Paraná - Toledo Campus and at the State University of Londrina The collected flows were used to create five different scenarios to evaluate the signatures generated by DSNSF-KM front each Results show that the DSNSFKM allows to characterize traffic from a network segment and can assist administrators to detect problems-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Relação: dc.relationMestrado-
Relação: dc.relationCiência da Computação-
Relação: dc.relationCentro de Ciências Exatas-
Relação: dc.relationPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação-
Palavras-chave: dc.subjectRedes de computadores-
Palavras-chave: dc.subjectTelecomunicações-
Palavras-chave: dc.subjectTráfego-
Palavras-chave: dc.subjectRedes de computadores-
Palavras-chave: dc.subjectProtocolos-
Palavras-chave: dc.subjectComputer networks-
Palavras-chave: dc.subjectTelecommunication traffic-
Palavras-chave: dc.subjectComputer network protocols-
Título: dc.titleAssinatura digital de segmento de rede utilizando análise de fluxos e clusterização K-means-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da UEL - RIUEL

Não existem arquivos associados a este item.