Avaliação do
Você é humano?
8
5
=
Denunciar conteúdo impróprio
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Dual stage image analysis : a computer vision technique applied for analysing complex image patterns in raw ham veining defect
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/980200
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Barbon Junior, Sylvio [Orientador] | - |
| Autor(es): dc.contributor | Felinto, Alan Salvany | - |
| Autor(es): dc.contributor | Lopes, Fabrício Martins | - |
| Autor(es): dc.creator | Lopes, Jessica Fernandes | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-05-15T13:05:50Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-05-15T13:05:50Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-05-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-05-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-05-15 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-05-15 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.uel.br/handle/123456789/11446 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/980200 | - |
| Descrição: dc.description | Resumo: Lidar com reconhecimento de padrões requer a construção de métodos robustos e flexíveis de modo a propiciar alta performance na identificação de diferentes amostras para os mais variados problemas O sistema de visão computacional é utilizado na análise de vários processos em que, associa-se algoritmos, para predizer um conjunto de imagens, simulando a visão humana Na indústria alimentícia, o controle de qualidade requer técnicas precisas que proporcionem maior confiabilidade no processo Considerando o processo industrial de presunto crú, a presença de veias no pernil suíno está diretamente relacionada com a qualidade do produto final, consequentemente, em seu valor de mercado Alguns defeitos relacionados a presença de veia são detectados através de inspeção visual No entanto, uma avaliação automática da qualidade de presunto crú através da análise de imagens permeia desafios para tradicionais técnicas de visão computacional devido ao padrão complexo relacionado a cada nível de defeito Sendo assim, estratégias para distinção entre diferentes classes são necessárias visto que a extração de características torna-se ineficiente para se obter um bom desempenho Dentro deste contexto, esta Dissertação objetiva propor o Dual Stage Image Analysis (DSIA), uma técnica baseada em visão computacional para propiciar melhor performance na identificação de classes baseadas na quantificação de características determinantes presentes nas amostras Por meio do princípio de "dividir para conquistar”, o DSIA propõe a divisão do problema em subconjuntos para resolução de subtarefas de modo a propiciar uma melhora significativa no entendimento entre as classes a serem preditas Para avaliar a performance da abordagem proposta, foram realizados comparativos entre o método Tradicional de sistema de visão computacional com o DSIA Após observar diversas análises, nota-se que a técnica proposta é capaz de aumentar, significativamente, a capacidade preditiva, obtendo acurácia 25% maior quando comparada ao método tradicional | - |
| Descrição: dc.description | Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Londrina, Centro de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação | - |
| Descrição: dc.description | Abstract: Dealing with pattern recognition requires the construction of robust and flexible methods to provide high performance in identifying different sample classes The computer vision system is used in the analysis of several processes in which, it is associated algorithms, to predict information set In the food industry, quality control requires precise techniques that provide accurate process Considering the industrial process of Dry-cured ham, vein in the pork’s thigh carcass are directly related to the quality of the final product, consequently to its market value Some veining defects are easily detected by visual inspection However, the automatic evaluation of raw ham quality by image analysis poses some challenges to the traditional computer vision technique grounded on the complex image pattern related to each defect level Thus, strategies for distinguishing between diferente classes are often necessary since feature extraction becomes inefficient to achieve good performance In this context, this dissertation aims to propose Dual Stage Image Analysis (DSIA), a technique based on computer vision to provide better performance in the identification of classes based on the quantification of determinant characteristics present in the samples Through the divide-to-conquer principle, DSIA proposes to split the problem into subsets to solve sub-tasks to provide a significant improvement in understanding between classes to be predicted To demonstrate the performance of the proposed approach, comparisons were made between the traditional method of computer vision system with the DSIA After observing several analyses, it is noticed that the proposed technique is able to increase the predictive capacity significantly, the obtained accuracy is higher at 25% in comparison to the traditional method | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Relação: dc.relation | Mestrado | - |
| Relação: dc.relation | Ciência da Computação | - |
| Relação: dc.relation | Centro de Ciências Exatas | - |
| Relação: dc.relation | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado do computador | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Processamento de imagens | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Reconhecimento de padrões | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Machine learning | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Image processing | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Pattern recognition | - |
| Título: dc.title | Dual stage image analysis : a computer vision technique applied for analysing complex image patterns in raw ham veining defect | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da UEL - RIUEL | |
Não existem arquivos associados a este item.
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma:
- O Termo de Uso pode ser modificado pela CAPES a qualquer tempo, sem necessidade de notificação prévia, sendo que tais modificações serão válidas a partir da data de sua veiculação neste portal;
- Para aprovação de cadastro do usuário ao sistema, a CAPES pode requisitar o fornecimento de informações, haja vista a política de segurança adotada, objetivando resguardar a segurança dos usuários nesse ambiente virtual;
- O usuário aceita e declara compreender que, em razão do peculiar ambiente da Internet, a CAPES não poderá garantir que o acesso ao site seja livre de erros ou problemas decorrentes de casos fortuitos, internos ou externos, casos de força maior ou ainda de outros casos não inteiramente sujeitos a controle direto dos administradores do site e, portanto o usuário se obriga a isentar a CAPES de quaisquer reclamações ou indenizações. A CAPES também não se responsabiliza por interrupções, interceptações, invasões, disseminação de vírus ou outros atos ilícitos, típicos e atípicos de ambiente virtual, e de web, dos quais a CAPES não tenha tido intenção deliberada de participar ou praticar;
- O usuário aceita e declara compreender que qualquer texto, marca, áudio, imagem, ou conteúdo veiculados no site são protegidos por direitos de propriedade intelectual o qual deve ser respeitado de acordo com a licença concedida pelo respectivo detentor dos referidos direitos, sob pena de apuração das responsabilidades cabíveis;
-
Desta forma a CAPES se exime de toda e qualquer responsabilidade por eventuais perdas, danos e prejuízos de qualquer natureza decorrentes:
- Do descumprimento da lei, da moral e dos bons costumes, como consequência da transmissão, difusão, armazenamento, disponibilização, recepção, obtenção ou acesso aos conteúdos;
- Da infração aos direitos de propriedade intelectual e industrial, segredos empresariais, compromissos contratuais de qualquer tipo, direitos à honra, à intimidade pessoal e familiar, à imagem das pessoas, direitos de propriedade e de toda e qualquer natureza pertencentes a um terceiro por consequência da transmissão, difusão, armazenamento, disponibilização, recepção, obtenção ou acesso aos conteúdos;
- Da falta de veracidade, precisão, exatidão, pertinência e/ou atualidade dos conteúdos;
- Da inadequação para qual seja o propósito, ou da frustração, das expectativas geradas pelos conteúdos;
- Exceto quando mencionado explicitamente, ou quando se tratar de citação de material alheio ou ilustração, nos limites estabelecidos pela Lei 9.610/98, todo o Conteúdo textual original do Portal eduCAPES está disponível livremente para leitura, entre outros direitos, conforme definido na licença Creative Commons;
- A CAPES não se responsabiliza pelos comentários, opiniões, informações, depoimentos, mensagens, vídeos, textos, imagens, áudios ou qualquer outro tipo de conteúdo que sejam, postados, publicados e disponibilizados através do Portal eduCAPES pelos usuários, sendo a responsabilidade civil e criminal atribuída única e exclusivamente ao autor dos comentários, opiniões, informações, ou mensagens. Todo o conteúdo publicado por usuários são de responsabilidade exclusiva dos mesmos e de caráter completamente independente, sendo que todo e qualquer tipo de opinião, ideal e/ou posição expressados não refletem necessariamente o ponto de vista e a posição do Portal eduCAPES e/ou da CAPES. A CAPES se reserva o direito de armazenar as informações destes autores e/ou Usuários, a fim de viabilizar sua identificação;
- O usuário aceita e declara compreender que a CAPES poderá disponibilizar no Portal eduCAPES, links de acesso para outros sites e endereços virtuais administrados, controlados ou operados por terceiros. Qualquer site conectado a partir do eduCAPES não está sob o controle da CAPES;
- A CAPES não assume nenhuma responsabilidade ou obrigação por qualquer informação, comunicação ou material encontrado em tais sites, ou em qualquer site conectado a tais sites. A CAPES não assume qualquer responsabilidade pelos serviços ou funcionalidades ali dispostos, sendo a decisão de utilização e a forma de relacionamento com os mesmos de exclusiva responsabilidade do usuário, que inclusive isenta a CAPES de fiscalizar o conteúdo ou zelar pela integridade de tais sites ou endereços virtuais.
- O usuário aceita e declara compreender que o acesso a determinadas áreas do site será restrito. Para acessá-las, o usuário deverá fazer o login e cadastrar uma senha de acesso. A senha é individual, sigilosa e intransferível, sendo o usuário o único responsável pela guarda da mesma. O usuário assume toda e qualquer responsabilidade pelo mau uso ou pela utilização da senha por terceiros;
- A CAPES reserva o direito de excluir o cadastro, de excluir o material submetido ou proibir o acesso do usuário ao portal eduCAPES no caso de qualquer abuso ou indício de prática ilícita no uso do site ou de qualquer uso não autorizado ou proibido pelo usuário, nos termos da legislação brasileira;
- As condições estabelecidas no Termo de Aceite e Uso do Site são regidas pela lei brasileira. Sob nenhuma circunstância o usuário deverá violar qualquer lei usando o portal eduCAPES para propósitos que incluam, mas não limitados a isso, difamação ou perturbação de outros, violação de direitos de propriedade intelectual ou de terceiros, envio de material obsceno ou ofensivo, vírus, arquivos corrompidos, ou outros programas que poderiam danificar ou alterar este site ou os computadores de empresa ou de terceiros;
- A CAPES reserva o direito de retirar qualquer conteúdo que infrinja a lei, a moral e os bons costumes nos termos da legislação vigente e também na hipótese de o conteúdo não se coadunar com as finalidades educativas do Portal. A CAPES garante o direito de defesa e contraditório dos usuários. O usuário reconhece que o material enviado por terceiros, que não a CAPES, não é endossado pela mesma.
Concordo e desejo baixar o arquivo
Não concordo e não irei baixar o arquivo
Não concordo e não irei baixar o arquivo