Avaliação do
Você é humano?
8
5
=
Denunciar conteúdo impróprio
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Sistema de detecção de anomalias para redes SDN utilizando deep learning e teoria de jogos
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/973381
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Proença Junior, Mário Lemes [Orientador] | - |
| Autor(es): dc.contributor | Manhas Junior, Elieser Botelho | - |
| Autor(es): dc.contributor | Lima, José Valdeni de | - |
| Autor(es): dc.contributor | Amaral, Alexandre de Aguiar | - |
| Autor(es): dc.contributor | Marinello Filho, José Carlos | - |
| Autor(es): dc.creator | Assis, Marcos Vinicius Oliveira de | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-05-15T12:42:42Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-05-15T12:42:42Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-05-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-05-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-05-15 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-05-15 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.uel.br/handle/123456789/8654 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/973381 | - |
| Descrição: dc.description | Resumo: O tráfego de redes de computadores tem aumentado consideravelmente nos últimos anos devido às constantes inovações em tecnologias de comunicação Além disso, dispositivos conectados que rodam soluções programadas, baseados em novos paradigmas, tal como Internet das Coisas (IoT, do inglês Internet of Things), incorporam características específicas a este tráfego devido à heterogeneidade dos requisitos de cada aplicação Assim, o gerenciamento e segurança de toda essa complexa infraestrutura, principalmente das redes de computadores, é essencial Um emergente modelo de arquitetura de redes, conhecido como Redes Definidas por Software (SDN, do inglês Software Defined Networking), objetiva facilitar este processo através da centralização de todos os dispositivos de rede em um único controlador central, o qual pode ser gerenciado inteiramente via software Entretanto, essa centralização pode trazer problemas pois, se o controlador SDN for atacado, o funcionamento de toda a rede pode ser prejudicado Dessa forma, são necessários mecanismos que garantam a segurança deste controlador contra ataques ou anomalias que possam acometer seu funcionamento, tais como ataques distribuídos de negação de serviço (DDoS, do inglês Distributed Denial of Service) Esta tese tem como objetivo apresentar um sistema de detecção e mitigação de anomalias aplicado a ambientes SDN Para isso, diferentes técnicas de detecção de anomalias são testadas, como redes neurais do tipo perceptron com múltiplas camadas, um modelo de aprendizagem de máquina, além de Redes Neurais Convolucionais (CNN, do inglês Convolutional Neural Networks) e Gated Recurrent Units (GRU), abordagens de aprendizagem profunda Além disso, é proposta uma abordagem baseada em Teoria de Jogos que tem por finalidade otimizar a quantidade de pacotes descartados em uma política de mitigação Para mensurar a eficiência do sistema proposto, diferentes cenários de testes são aplicados Os resultados apontam que o sistema obtém boas taxas de detecção tanto em ataques do tipo DDoS quanto em diferentes ataques de intrusão Por fim, o sistema se demonstrou eficaz em trazer a rede de volta para seu estado normal por meio do processo de mitigação | - |
| Descrição: dc.description | Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Londrina, Centro de Tecnologia e Urbanismo, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | - |
| Descrição: dc.description | Abstract: The traffic of computer networks has been considerably increased in past years due to constant innovations in communication technologies Furthermore, connected devices that run programmed solutions based on new paradigms, such as the Internet of Things (IoT), incorporate specific characteristics to this traffic due to the heterogeneity of each application’s requirements Thus, the management and security of this complex infrastructure, especially of computer networks, is essential An emergent network architecture model, known as Software Defined Network (SDN), aims to ease this process by centralizing all network devices into a single central controller, which is entirely manageable by software However, this centralization may imply problems because, if the SDN controller is attacked, the whole network operation may be impaired Thus, mechanisms able to guarantee the security of this controller against attacks or anomalies that may prejudice its operation, such as Distributed Denial of Service (DDoS) attacks, are needed This thesis objectives to present a system for the detection and mitigation of anomalies applied to SDN environments To accomplish this objective, different anomaly detection techniques are tested, such as the Multi-Layered Perceptron neural network, a machine learning model, and Convolutional Neural Networks (CNN) and Gated Recurrent Units (GRU), deep learning approaches Furthermore, a method based on Game Theory is proposed to optimize the amount of dropped packets in mitigation policy Different test scenarios are applied to measure the efficiency of the proposed system The preliminary results point out that the system achieves reasonable detection rates in DDoS and various types of intrusion attacks Finally, the system proved to be effective in bringing the network back to its normal state through the mitigation process | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Relação: dc.relation | Doutorado | - |
| Relação: dc.relation | Engenharia Elétrica | - |
| Relação: dc.relation | Centro de Tecnologia e Urbanismo | - |
| Relação: dc.relation | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Engenharia elétrica | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Teoria dos jogos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado do computador | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Rede definida por software (Tecnologia de rede de computador) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Electric engineering | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Game theory | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Machine learning | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Software-defined networking (Computer network technology) | - |
| Título: dc.title | Sistema de detecção de anomalias para redes SDN utilizando deep learning e teoria de jogos | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da UEL - RIUEL | |
Não existem arquivos associados a este item.
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma:
- O Termo de Uso pode ser modificado pela CAPES a qualquer tempo, sem necessidade de notificação prévia, sendo que tais modificações serão válidas a partir da data de sua veiculação neste portal;
- Para aprovação de cadastro do usuário ao sistema, a CAPES pode requisitar o fornecimento de informações, haja vista a política de segurança adotada, objetivando resguardar a segurança dos usuários nesse ambiente virtual;
- O usuário aceita e declara compreender que, em razão do peculiar ambiente da Internet, a CAPES não poderá garantir que o acesso ao site seja livre de erros ou problemas decorrentes de casos fortuitos, internos ou externos, casos de força maior ou ainda de outros casos não inteiramente sujeitos a controle direto dos administradores do site e, portanto o usuário se obriga a isentar a CAPES de quaisquer reclamações ou indenizações. A CAPES também não se responsabiliza por interrupções, interceptações, invasões, disseminação de vírus ou outros atos ilícitos, típicos e atípicos de ambiente virtual, e de web, dos quais a CAPES não tenha tido intenção deliberada de participar ou praticar;
- O usuário aceita e declara compreender que qualquer texto, marca, áudio, imagem, ou conteúdo veiculados no site são protegidos por direitos de propriedade intelectual o qual deve ser respeitado de acordo com a licença concedida pelo respectivo detentor dos referidos direitos, sob pena de apuração das responsabilidades cabíveis;
-
Desta forma a CAPES se exime de toda e qualquer responsabilidade por eventuais perdas, danos e prejuízos de qualquer natureza decorrentes:
- Do descumprimento da lei, da moral e dos bons costumes, como consequência da transmissão, difusão, armazenamento, disponibilização, recepção, obtenção ou acesso aos conteúdos;
- Da infração aos direitos de propriedade intelectual e industrial, segredos empresariais, compromissos contratuais de qualquer tipo, direitos à honra, à intimidade pessoal e familiar, à imagem das pessoas, direitos de propriedade e de toda e qualquer natureza pertencentes a um terceiro por consequência da transmissão, difusão, armazenamento, disponibilização, recepção, obtenção ou acesso aos conteúdos;
- Da falta de veracidade, precisão, exatidão, pertinência e/ou atualidade dos conteúdos;
- Da inadequação para qual seja o propósito, ou da frustração, das expectativas geradas pelos conteúdos;
- Exceto quando mencionado explicitamente, ou quando se tratar de citação de material alheio ou ilustração, nos limites estabelecidos pela Lei 9.610/98, todo o Conteúdo textual original do Portal eduCAPES está disponível livremente para leitura, entre outros direitos, conforme definido na licença Creative Commons;
- A CAPES não se responsabiliza pelos comentários, opiniões, informações, depoimentos, mensagens, vídeos, textos, imagens, áudios ou qualquer outro tipo de conteúdo que sejam, postados, publicados e disponibilizados através do Portal eduCAPES pelos usuários, sendo a responsabilidade civil e criminal atribuída única e exclusivamente ao autor dos comentários, opiniões, informações, ou mensagens. Todo o conteúdo publicado por usuários são de responsabilidade exclusiva dos mesmos e de caráter completamente independente, sendo que todo e qualquer tipo de opinião, ideal e/ou posição expressados não refletem necessariamente o ponto de vista e a posição do Portal eduCAPES e/ou da CAPES. A CAPES se reserva o direito de armazenar as informações destes autores e/ou Usuários, a fim de viabilizar sua identificação;
- O usuário aceita e declara compreender que a CAPES poderá disponibilizar no Portal eduCAPES, links de acesso para outros sites e endereços virtuais administrados, controlados ou operados por terceiros. Qualquer site conectado a partir do eduCAPES não está sob o controle da CAPES;
- A CAPES não assume nenhuma responsabilidade ou obrigação por qualquer informação, comunicação ou material encontrado em tais sites, ou em qualquer site conectado a tais sites. A CAPES não assume qualquer responsabilidade pelos serviços ou funcionalidades ali dispostos, sendo a decisão de utilização e a forma de relacionamento com os mesmos de exclusiva responsabilidade do usuário, que inclusive isenta a CAPES de fiscalizar o conteúdo ou zelar pela integridade de tais sites ou endereços virtuais.
- O usuário aceita e declara compreender que o acesso a determinadas áreas do site será restrito. Para acessá-las, o usuário deverá fazer o login e cadastrar uma senha de acesso. A senha é individual, sigilosa e intransferível, sendo o usuário o único responsável pela guarda da mesma. O usuário assume toda e qualquer responsabilidade pelo mau uso ou pela utilização da senha por terceiros;
- A CAPES reserva o direito de excluir o cadastro, de excluir o material submetido ou proibir o acesso do usuário ao portal eduCAPES no caso de qualquer abuso ou indício de prática ilícita no uso do site ou de qualquer uso não autorizado ou proibido pelo usuário, nos termos da legislação brasileira;
- As condições estabelecidas no Termo de Aceite e Uso do Site são regidas pela lei brasileira. Sob nenhuma circunstância o usuário deverá violar qualquer lei usando o portal eduCAPES para propósitos que incluam, mas não limitados a isso, difamação ou perturbação de outros, violação de direitos de propriedade intelectual ou de terceiros, envio de material obsceno ou ofensivo, vírus, arquivos corrompidos, ou outros programas que poderiam danificar ou alterar este site ou os computadores de empresa ou de terceiros;
- A CAPES reserva o direito de retirar qualquer conteúdo que infrinja a lei, a moral e os bons costumes nos termos da legislação vigente e também na hipótese de o conteúdo não se coadunar com as finalidades educativas do Portal. A CAPES garante o direito de defesa e contraditório dos usuários. O usuário reconhece que o material enviado por terceiros, que não a CAPES, não é endossado pela mesma.
Concordo e desejo baixar o arquivo
Não concordo e não irei baixar o arquivo
Não concordo e não irei baixar o arquivo