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Um método bayesiano para verificação de ajuste do modelo logístico de três parâmetros em teoria da resposta ao item

Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/965710
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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorGomes, Antonio Eduardo-
Autor(es): dc.creatorSantos, Rodrigo Marques dos-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-03-18T19:20:30Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-03-18T19:20:30Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-07-15-
Data de envio: dc.date.issued2024-07-15-
Data de envio: dc.date.issued2024-07-15-
Data de envio: dc.date.issued2023-03-27-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.unb.br/handle/10482/48887-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/965710-
Descrição: dc.descriptionDissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2023.-
Descrição: dc.descriptionA Teoria de Resposta ao Item tem sido cada vez mais utilizada em estudos que tem como objetivo estimar o traço latente e, dentre os modelos existentes, tem-se que os logísticos são uns dos mais utilizados. Porém, cada vez mais estudos mostram que o pressuposto de que as Curvas Características dos Itens (CCI’s) seguem a forma Logís tica não são válidos, tornando a checagem desse pressuposto cada vez mais importante. Por esse motivo, estimar a CCI de formas alternativas e não paramétricas pode ser uma poderosa ferramenta para comparar com a CCI gerada pelo modelo logístico e, assim, permitir inferência sobre a veracidade desse pressuposto. Esse estudo propõe um teste não paramétrico que se utiliza de inferência Bayesiana, mais especificamente o método de Posterior Predictive Model Checking (PPMC) para testar essa hipótese. Para comparar com a CCI calculada pelo Modelo Logístico, foram utilizadas as regressões Isotônica e de Nadaraya-Watson para criar 6 estatísticas do teste. Foram feitas duas análises, uma utilizando uma simulação e outra aplicando esse teste a dados reais de uma aplicação do SARESP. Os resultados da simulação foram satisfatórios, com o teste indicando dife renças significativas em pouquíssimos itens que de fato seguiam o Modelo Logístico de 3 parâmetros, e conseguindo reconhecer bem os itens que tinham CCI’s não monotônicos. Apesar disso, o teste reconheceu apenas um item que era uma mistura de distribuições. Para os dados reais, os estimadores de Regressão Isotônica indicaram valores diferentes dos que foram indicados pela Regressão de Nadaraya-Watson, em sua maioria.-
Descrição: dc.descriptionThe Item Response Theory has been increasingly used in studies that aim to estimate the latent trait and, among the existing models, the logistic ones are the most used. However, more and more studies show that the assumption that Item Characteristic Curves (ICC’s) follow the Logistic form are not valid, making it increasingly important to check this assumption. Therefore, estimating the ICC in alternative, nonparametric ways can be a powerful tool to compare with the ICC generated by the logistic model and thus allow inference about the veracity of this assumption. This study proposes a nonparametric test that uses Bayesian inference, more specifically the Posterior Predictive Model Checking (PPMC) method to test this hypothesis. To compare with the ICC calculated by the Logistic Model, Isotonic and Nadaraya-Watson regressions were used to create 6 test statistics. Two analyses were done, one using a simulated data set and the other applying this test to real data from a SARESP application. The simulation results were satisfactory, with the test indicating significant differences in very few items that actually followed the 3-parameter Logistic Model, and managing to recognize well those items that had a non-monotonic ICC. Despite this, the test recognized only one item that were mixtures of distributions. For the real data, the Isotonic Regression estimators indicated different values than those indicated by the Nadaraya-Watson Regression, for the most part of items.-
Descrição: dc.descriptionInstituto de Ciências Exatas (IE)-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Estatística (IE EST)-
Descrição: dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Estatística-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsAcesso Aberto-
Direitos: dc.rightsA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.-
Palavras-chave: dc.subjectTeoria de resposta ao item (TRI)-
Palavras-chave: dc.subjectRegressão isotônica-
Palavras-chave: dc.subjectInferência bayesiana-
Palavras-chave: dc.subjectRegressão de Nadaraya-Watson-
Título: dc.titleUm método bayesiano para verificação de ajuste do modelo logístico de três parâmetros em teoria da resposta ao item-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional – UNB - Rep. 1

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