Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.creator | Fernandez, Stephanie A. | - |
Autor(es): dc.creator | Fantinato, Denis G. | - |
Autor(es): dc.creator | Montalvão, Jugurta | - |
Autor(es): dc.creator | Attux, Romis | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, Daniel Guerreiro e | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-03-18T18:54:07Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-03-18T18:54:07Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-01-30 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-01-30 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2018 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.unb.br/handle/10482/33879 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/958269 | - |
Descrição: dc.description | Blind inversion of nonlinear systems is a complex task that requires some sort of prior information about the source e.g. whether it is composed of independent samples or, particularly in this work, a dependence “signature” which is assumed to be known via the autocorrentropy function. Furthermore, it involves the solution of a nonlinear, multimodal optimization problem to determine the parameters of the inverse model. Thus, we propose a blind method for Wiener systems inversion, which is composed of a correntropy-based criterion in association to the well-known CLONALG immune-inspired optimization metaheuristic. The empirical results validate the methodology for continuous and discrete signals. | - |
Descrição: dc.description | Faculdade de Tecnologia (FT) | - |
Descrição: dc.description | Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE) | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Direitos: dc.rights | Acesso Aberto | - |
Direitos: dc.rights | Autorização concedida ao Repositório Institucional da Universidade de Brasília (RIUnB) pelo Prof. Daniel Guerreiro e Silva, em 29 de janeiro de 2019, para disponibilizar o trabalho, gratuitamente, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da obra. | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistemas não-lineares | - |
Palavras-chave: dc.subject | Framework | - |
Título: dc.title | Immune-inspired optimization with autocorrentropy function for blind inversion of wiener systems | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional – UNB - Rep. 1 |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: