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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Matsushita, Raul Yukihiro | - |
| Autor(es): dc.creator | Brandao, Helena Santos | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-03-18T18:29:03Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-03-18T18:29:03Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-07-13 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-07-13 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-07-13 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-03-27 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.unb.br/handle/10482/48840 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/949873 | - |
| Descrição: dc.description | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2024. | - |
| Descrição: dc.description | Esta dissertação é composta por uma coletânea de quatro artigos que abordam a estimação da entropia diferencial com aplicações em dados financeiros. A obtenção de um estimador robusto e dotado de propriedades satisfatórias para tal medida mostra-se de suma importância para sua aplicação. Nesse contexto, os objetivos do presente estudo incluem realizar uma revisão abrangente dos estimadores de entropia diferencial não paramétricos e propor aprimoramentos na escolha e otimização de seu uso, visando encontrar um estimador mais adequado para dados financeiros, os quais frequentemente apresentam distribuições com caudas pesadas e mudanças de regimes. | - |
| Descrição: dc.description | Instituto de Ciências Exatas (IE) | - |
| Descrição: dc.description | Departamento de Estatística (IE EST) | - |
| Descrição: dc.description | Programa de Pós-Graduação em Estatística | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Direitos: dc.rights | Acesso Aberto | - |
| Direitos: dc.rights | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Teoria da informação | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Medida de incerteza - Estatística | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Dados financeiros | - |
| Título: dc.title | Um estudo sobre estimação não paramétrica de entropia diferencial para a análise de dados financeiros. | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional – UNB - Rep. 1 | |
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