Avaliação do
Você é humano?
8
5
=
Denunciar conteúdo impróprio
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Uso de técnicas de mineração de dados para identificar estruturas similares de bancos de dados
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/932290
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Ladeira, Marcelo | - |
| Autor(es): dc.creator | Reis, Débora Gomes dos | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-03-18T17:37:30Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-03-18T17:37:30Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-04-29 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-04-29 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-04-30 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2018-07-30 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.unb.br/handle/10482/34481 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/932290 | - |
| Descrição: dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2018. | - |
| Descrição: dc.description | Com a crescente quantidade e tamanho das bases de dados, é cada vez mais difícil identificar as similares dentre grandes bases de dados armazenadas em diferentes Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBDs). Por isso, é proposto o uso de técnicas de mineração de dados para identificar as estruturas similares de bancos de dados relacionais através da comparação de seus metadados. A quantidade de metadados é proporcional à quantidade de objetos de bancos de dados e as possibilidades de combinações para a comparação é quadrática em relação ao número de esquemas analisados. Em busca da técnica mais eficiente, foi proposta uma abordagem que calcula a similaridade de esquemas avaliando a distância de todos os esquemas para um esquema, considerado como origem. Obviamente, esquemas mais próximos são mais similares que esquemas mais distantes. Esta abordagem foi comparada com outras duas abordagens. A primeira compara todos os esquemas contra todos os outros esquemas, exceto a comparação inversa. A segunda abordagem compara os grupos de esquemas com tamanhos parecidos. Para validar as abordagens, é realizado um experimento com 354 esquemas reais de tamanhos pequeno a grande que variam de 2 a 20 mil objetos de banco de dados, advindos de 5 SGBDs de um Ministério do Brasil. Eles somam juntos mais de 26 mil tabelas e 238 mil colunas. Os metadados extraídos foram tratados e comparados em pares de esquemas. A similaridade das variáveis textuais é mensurada usando a distância cosseno e a das numéricas usando a distância euclidiana. A técnica de clusterização hierárquica é aplicada para facilitar a visualização dos esquemas mais similares. Como resultado, a abordagem proposta se mostrou a mais eficiente, identificou os esquemas com estruturas mais similares em menos de 2 minutos. Os metadados extraídos foram usados para criar o repositório de metadados da organização. Como isso, descobriu-se bancos de dados duplicados que, ao serem descontinuados, geraram economia de 10% no custeio e liberaram recursos de infraestrutura. Esta abordagem é flexível porque suporta uma variedade de SGBDs, de quantidade e de tamanhos de bases de dados. | - |
| Descrição: dc.description | With the expanding diversity of database technologies and database sizes, it is becoming increasingly hard to identify similar relational databases among many large databases stored in different Database Management Systems (DBMS). Therefore, we propose to use data mining techniques to automatically identify similar structures of relational databases by comparing their metadata. The amount of metadata is proportional to the size of the schema structure. The possibilities of combinations for comparison is quadratic in relation to the number of schemas analyzed. Looking for the most efficient technique, we propose to calculate the schema similarity evaluating a distance of all the schemas to just one schema, which is a start point. Obviously schemas with close distances are more similar than schemas with bigger distances. We compare this proposal against two other approaches. The first approach compares all schemas against all another schemas except for its inverse comparison. The second approach compares schemas in a group of schemas with similar sizes. To validate our proposal, an experiment is performed with 354 real schemas ranging in sizes from 2 to 20 thousand metadata, totaling together more than 26 thousand tables and 238 thousand columns. Those schemas came from 5 different DBMS. The metadata extracted is transformed and formatted for comparing pairs of a schema. The textual features are compared using Cosine Distance and numerical features are compared using Euclidean Distance. Then, the hierarchical cluster technique is used to facilitate the visualization of the schema that most closely resembled one another. Results showed that, our was the most efficient because it compared all schema and identified the most similar schema by its structure in less than 2 minutes. The extracted metadata was used to create the first version of the metadata repository and an initial version of a data catalog. Using this procedure, duplicated schemas were discovered and then discontinued, resulting in a cost savings of 10% of cost savings, while freeing up infrastructure resources. This solution is flexible, it supports a variety of number of schema, of schema sizes, and DBMS. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Direitos: dc.rights | Acesso Aberto | - |
| Direitos: dc.rights | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Banco de dados | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Metadados | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Mineração de dados (Computação) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Arquitetura híbrida | - |
| Título: dc.title | Uso de técnicas de mineração de dados para identificar estruturas similares de bancos de dados | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional – UNB - Rep. 1 | |
Não existem arquivos associados a este item.
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma:
- O Termo de Uso pode ser modificado pela CAPES a qualquer tempo, sem necessidade de notificação prévia, sendo que tais modificações serão válidas a partir da data de sua veiculação neste portal;
- Para aprovação de cadastro do usuário ao sistema, a CAPES pode requisitar o fornecimento de informações, haja vista a política de segurança adotada, objetivando resguardar a segurança dos usuários nesse ambiente virtual;
- O usuário aceita e declara compreender que, em razão do peculiar ambiente da Internet, a CAPES não poderá garantir que o acesso ao site seja livre de erros ou problemas decorrentes de casos fortuitos, internos ou externos, casos de força maior ou ainda de outros casos não inteiramente sujeitos a controle direto dos administradores do site e, portanto o usuário se obriga a isentar a CAPES de quaisquer reclamações ou indenizações. A CAPES também não se responsabiliza por interrupções, interceptações, invasões, disseminação de vírus ou outros atos ilícitos, típicos e atípicos de ambiente virtual, e de web, dos quais a CAPES não tenha tido intenção deliberada de participar ou praticar;
- O usuário aceita e declara compreender que qualquer texto, marca, áudio, imagem, ou conteúdo veiculados no site são protegidos por direitos de propriedade intelectual o qual deve ser respeitado de acordo com a licença concedida pelo respectivo detentor dos referidos direitos, sob pena de apuração das responsabilidades cabíveis;
-
Desta forma a CAPES se exime de toda e qualquer responsabilidade por eventuais perdas, danos e prejuízos de qualquer natureza decorrentes:
- Do descumprimento da lei, da moral e dos bons costumes, como consequência da transmissão, difusão, armazenamento, disponibilização, recepção, obtenção ou acesso aos conteúdos;
- Da infração aos direitos de propriedade intelectual e industrial, segredos empresariais, compromissos contratuais de qualquer tipo, direitos à honra, à intimidade pessoal e familiar, à imagem das pessoas, direitos de propriedade e de toda e qualquer natureza pertencentes a um terceiro por consequência da transmissão, difusão, armazenamento, disponibilização, recepção, obtenção ou acesso aos conteúdos;
- Da falta de veracidade, precisão, exatidão, pertinência e/ou atualidade dos conteúdos;
- Da inadequação para qual seja o propósito, ou da frustração, das expectativas geradas pelos conteúdos;
- Exceto quando mencionado explicitamente, ou quando se tratar de citação de material alheio ou ilustração, nos limites estabelecidos pela Lei 9.610/98, todo o Conteúdo textual original do Portal eduCAPES está disponível livremente para leitura, entre outros direitos, conforme definido na licença Creative Commons;
- A CAPES não se responsabiliza pelos comentários, opiniões, informações, depoimentos, mensagens, vídeos, textos, imagens, áudios ou qualquer outro tipo de conteúdo que sejam, postados, publicados e disponibilizados através do Portal eduCAPES pelos usuários, sendo a responsabilidade civil e criminal atribuída única e exclusivamente ao autor dos comentários, opiniões, informações, ou mensagens. Todo o conteúdo publicado por usuários são de responsabilidade exclusiva dos mesmos e de caráter completamente independente, sendo que todo e qualquer tipo de opinião, ideal e/ou posição expressados não refletem necessariamente o ponto de vista e a posição do Portal eduCAPES e/ou da CAPES. A CAPES se reserva o direito de armazenar as informações destes autores e/ou Usuários, a fim de viabilizar sua identificação;
- O usuário aceita e declara compreender que a CAPES poderá disponibilizar no Portal eduCAPES, links de acesso para outros sites e endereços virtuais administrados, controlados ou operados por terceiros. Qualquer site conectado a partir do eduCAPES não está sob o controle da CAPES;
- A CAPES não assume nenhuma responsabilidade ou obrigação por qualquer informação, comunicação ou material encontrado em tais sites, ou em qualquer site conectado a tais sites. A CAPES não assume qualquer responsabilidade pelos serviços ou funcionalidades ali dispostos, sendo a decisão de utilização e a forma de relacionamento com os mesmos de exclusiva responsabilidade do usuário, que inclusive isenta a CAPES de fiscalizar o conteúdo ou zelar pela integridade de tais sites ou endereços virtuais.
- O usuário aceita e declara compreender que o acesso a determinadas áreas do site será restrito. Para acessá-las, o usuário deverá fazer o login e cadastrar uma senha de acesso. A senha é individual, sigilosa e intransferível, sendo o usuário o único responsável pela guarda da mesma. O usuário assume toda e qualquer responsabilidade pelo mau uso ou pela utilização da senha por terceiros;
- A CAPES reserva o direito de excluir o cadastro, de excluir o material submetido ou proibir o acesso do usuário ao portal eduCAPES no caso de qualquer abuso ou indício de prática ilícita no uso do site ou de qualquer uso não autorizado ou proibido pelo usuário, nos termos da legislação brasileira;
- As condições estabelecidas no Termo de Aceite e Uso do Site são regidas pela lei brasileira. Sob nenhuma circunstância o usuário deverá violar qualquer lei usando o portal eduCAPES para propósitos que incluam, mas não limitados a isso, difamação ou perturbação de outros, violação de direitos de propriedade intelectual ou de terceiros, envio de material obsceno ou ofensivo, vírus, arquivos corrompidos, ou outros programas que poderiam danificar ou alterar este site ou os computadores de empresa ou de terceiros;
- A CAPES reserva o direito de retirar qualquer conteúdo que infrinja a lei, a moral e os bons costumes nos termos da legislação vigente e também na hipótese de o conteúdo não se coadunar com as finalidades educativas do Portal. A CAPES garante o direito de defesa e contraditório dos usuários. O usuário reconhece que o material enviado por terceiros, que não a CAPES, não é endossado pela mesma.
Concordo e desejo baixar o arquivo
Não concordo e não irei baixar o arquivo
Não concordo e não irei baixar o arquivo