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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | University of Brasilia, Department of Statistics | - |
Autor(es): dc.contributor | University of Brasilia, Department of Statistics | - |
Autor(es): dc.contributor | University of Brasilia, Department of Civil and Environmental Engineering | - |
Autor(es): dc.contributor | University of Brasilia, Gama Engineering College | - |
Autor(es): dc.creator | Quintino, Felipe Sousa | - |
Autor(es): dc.creator | Rathie, Pushpa Narayan | - |
Autor(es): dc.creator | Ozelim, Luan Carlos de Sena Monteiro | - |
Autor(es): dc.creator | Fonseca, Tiago Alves da | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-03-17T23:17:01Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-03-17T23:17:01Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-10-20 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-10-20 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.unb.br/handle/10482/50621 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https:/doi.org/10.3390/sym16070837 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://orcid.org/0000-0003-0286-0541 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://orcid.org/0000-0002-9790-369X | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://orcid.org/0000-0002-2581-0486 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://orcid.org/0009-0004-5147-4393 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/923068 | - |
Descrição: dc.description | Asymmetric distributions are frequently seen in real-world datasets due to a number of factors, such as sample biases and nonlinear interactions between the variables observed. Thus, in order to better characterize real-world phenomena, studying asymmetric distribution is of great interest. In this work, we derive stress–strength reliability formulas of the type P(X < Y) when both X and Y follow p-max stable laws with three parameters, which are inherently asymmetric. The new relations are given in terms of extreme-value H-functions and have been obtained under fewer parameter restrictions when compared to similar results in the literature. We estimate the parameters of the p-max stable laws by a stochastic optimization method and the stress–strength probability by a maximum likelihood procedure. The performance of the analytical models is evaluated through simulations and real-life dataset modeling. | - |
Descrição: dc.description | Instituto de Ciências Exatas (IE) | - |
Descrição: dc.description | Departamento de Estatística (IE EST) | - |
Descrição: dc.description | Faculdade de Tecnologia (FT) | - |
Descrição: dc.description | Departamento de Engenharia Civil e Ambiental (FT ENC) | - |
Descrição: dc.description | Faculdade de Ciências e Tecnologias em Engenharia (FCTE) – Campus UnB Gama | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Publicador: dc.publisher | MDPI | - |
Direitos: dc.rights | Acesso Aberto | - |
Direitos: dc.rights | Copyright: © 2024 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (https:// creativecommons.org/licenses/by/ 4.0/). | - |
Palavras-chave: dc.subject | Confiabilidade tensão-resistência | - |
Palavras-chave: dc.subject | Distribuições assimétricas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Probabilidades | - |
Título: dc.title | Estimation of P(X < Y) stress-strength reliability measures for a class of asymmetric distributions : the case of three-parameter p-max stable laws | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional – UNB |
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