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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | University of Brasília, Department of Electrical Engineering | - |
| Autor(es): dc.contributor | National Institute of Criminalistics, Forensic Examination Service of Electronic and Multimedia Evidences, Brasília, DF, Brazil | - |
| Autor(es): dc.contributor | University of Brasília, Department of Electrical Engineering | - |
| Autor(es): dc.contributor | Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS, Erlangen, Germany | - |
| Autor(es): dc.contributor | lmenau University of Technology, Institute for Information Technology, Ilmenau, Germany | - |
| Autor(es): dc.contributor | University of Brasília, Department of Electrical Engineering | - |
| Autor(es): dc.contributor | lmenau University of Technology, Institute for Information Technology, Ilmenau, Germany | - |
| Autor(es): dc.contributor | Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS, Erlangen, Germany | - |
| Autor(es): dc.contributor | lmenau University of Technology, Institute for Information Technology, Ilmenau, Germany | - |
| Autor(es): dc.creator | Reis, Paulo Max Gil Innocencio | - |
| Autor(es): dc.creator | Costa, João Paulo Carvalho Lustosa da | - |
| Autor(es): dc.creator | Miranda, Ricardo Kehrle | - |
| Autor(es): dc.creator | Del Galdo, Giovanni | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-03-17T23:10:55Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-03-17T23:10:55Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-02-03 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-02-03 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.unb.br/handle/10482/51453 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/922608 | - |
| Descrição: dc.description | Audio authentication is a critical task in multimedia forensics demanding robust methods to detect and identify tampered audio recordings. In this paper, a new technique to detect adulterations in audio recordings is proposed by exploiting abnormal variations in the electrical network frequency (ENF) signal eventually embedded in a questioned audio recording. These abnormal variations are caused by abrupt phase discontinuities due to insertions and suppressions of audio snippets during the tampering task. First, we propose an ESPRIT-Hilbert ENF estimator in conjunction with an outlier detector based on the sample kurtosis of the estimated ENF. Next, we use the computed kurtosis as an input for a support vector machine classifier to indicate the presence of tampering. The proposed scheme, herein designated as SPHINS, significantly outperforms related previous tampering detection approaches in the conducted tests. We validate our results using the Carioca 1 corpus with 100 unedited authorized audio recordings of phone calls. | - |
| Descrição: dc.description | Faculdade de Tecnologia (FT) | - |
| Descrição: dc.description | Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE) | - |
| Descrição: dc.description | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | IEEE | - |
| Relação: dc.relation | https://ieeexplore.ieee.org/document/7775065 | - |
| Direitos: dc.rights | Acesso Restrito | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Processamento de sinais acústicos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Gravações de áudio | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Análise forense | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Áudio - adulteração | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Frequência da rede elétrica | - |
| Título: dc.title | ESPRIT-Hilbert-based audio tampering detection with SVM classifier for forensic analysis via electrical network frequency | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional – UNB | |
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