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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Souza, Mariana Albi de Oliveira | - |
Autor(es): dc.contributor | Beatriz Monteiro Fonseca, Ana | - |
Autor(es): dc.contributor | Guillermo Coca Velarde, Luis | - |
Autor(es): dc.creator | Carneiro, Caio Fernando Martins | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-01-03T11:44:32Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-01-03T11:44:32Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-10-02 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-10-02 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/34887 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/920822 | - |
Descrição: dc.description | Com as medidas restritivas para reduzir a contaminação da COVID-19, muitos empreendedores e/ou empresas de todos os portes foram afetadas e tiveram que buscar novas formas de trabalhar e atrair clientes. Para inovar e atrair clientes, essas empresas buscaram utilizar ferramentas digitais. No dia a dia são realizadas bilhões de pesquisas no Google e há uma popularização na utilização das ferramentas do Google. Essas ferramentas tem mostrado um grande potencial para o crescimentos das ações de marketing. Utilizando a ferramenta Google Ads as empresas podem usar anúncios para atrair potenciais clientes, divulgando e impulsionando o seu negócio. Este trabalho tem o objetivo de entender o comportamento do perfil do consumidor de uma empresa após o início da utilização da ferramenta Google Ads, ou seja, após serem impactadas pelos anúncios produzidos e divulgados pela ferramenta, além de modelar o número de cliques em anúncios, com base em informações dos usuários e nos parâmetros definidos para a veiculação do anúncio. Com esse intuito, foi utilizado um Modelo de Regressão Poisson sob o ponto de vista da Inferência Bayesiana, cujas estimativas dos parâmetros mostram que o sexo não é uma característica determinante no interesse dos usuários impactados pelos anúncios e que o principal público alcançado pelos anúncios em questão é da faixa etária 55 a 64 anos, enquanto o público menos alcançado é da faixa etária de 18 a 24 anos. Estas estimativas fornecem indicativos de como os investimentos da empresa nos anúncios podem ser otimizados; ou seja, a partir destas informações a empresa pode decidir restringir seus anúncios ao perfil de usuários mais interessado em seus anúncios, economizando recursos, ou redirecionar seus recursos para atrair usuários de um perfil não alcançado. | - |
Descrição: dc.description | 46 f. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelo de regressao poisson | - |
Palavras-chave: dc.subject | Google ads | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inferência Bayesiana | - |
Palavras-chave: dc.subject | - | |
Palavras-chave: dc.subject | Inferência (Lógica) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Estatística | - |
Título: dc.title | Análise comportamental do perfil de consumidores de uma empresa após a utilização da ferramenta Google Ads | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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