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Inversão estocástica e classificação bayesiana aplicadas no pré-sal
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/920729
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Lupinacci, Wagner Moreira | - |
| Autor(es): dc.contributor | Silva, Leonardo Márcio Teixeira da | - |
| Autor(es): dc.contributor | Melo, Felipe Ferreira de | - |
| Autor(es): dc.creator | Fernandes, Fábio Júnior Damasceno | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-01-03T11:44:14Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-01-03T11:44:14Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-11-28 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-11-28 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/35587 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/920729 | - |
| Descrição: dc.description | Os carbonatos do pré-sal brasileiro são, atualmente, a principal área de produção de petróleo em território brasileiro. A compreensão das características deposicionais e os efeitos diagenéticos que atuaram sobre estas rochas vêm sendo o alvo de diversos trabalhos em âmbito nacional e internacional desde a última década. Por se tratar de uma área altamente complexa, é necessário o uso de todos os tipos de informações disponíveis para a caracterização destes reservatórios. Além disso, é preciso um grande critério na avaliação das melhores metodologias que irão produzir resultados satisfatórios e coerentes com a geologia local. Para isso, este trabalho almeja apresentar um fluxo de trabalho baseado na integração de informações em escala de poço com a sísmica que torna possível a avaliação qualitativa e quantitativa de cenários para a subsuperfície. Para esta avaliação, foi feito uso da inversão sísmica estocástica usando um método ensemble-based chamado Ensemble Smoother with Multiple Data Assimilation (ES-MDA) e da classificação Bayesiana de fácies para eletrofácies definidas com base em dados de poços da área de estudo. O uso do ES-MDA para a inversão sísmica é relativamente recente e este será o primeiro trabalho em que é feita sua aplicação em dados do pré-sal da Bacia de Santos. Na classificação Bayesiana de fácies foi introduzido um conhecimento geológico na informação a priori para que a probabilidade de ocorrência da eletrofácies lamosas seja maior nos baixos estruturais que nos altos. A comparação quantitativa dos resultados da inversão determinística com o da inversão estocástica, através do coeficiente de correlação linear extraído na posição dos poços, mostra uma melhora na média, que passa de 57% no primeiro para 62% no segundo. Também foi feita uma avaliação da influência do número de ensembles e de assimilações do ES-MDA na convergência entre o dado original e o dado modelado em um traço, mostrando que a escolha de um número baixo de ensembles pode comprometer os resultados quantitativamente. De uma maneira geral, a inversão estocástica e a classificação Bayesiana tiveram um grande sucesso e uma importante contribuição para a análise de três estruturas geológicas de interesse no campo. Estas estruturas foram uma intrusão ígnea no topo da Formação Barra Velha, um mound carbonático na mesma formação e um banco de coquinas na Formação Itapema. Através da análise dos resultados de seções sísmicas, foi possível a construção de um pequeno catálogo sísmico com os padrões de comportamento da amplitude, da impedância acústica e da distribuição das eletrofácies nas três estruturas citadas e nas plataformas carbonáticas, depósitos de debris e de fundo de lago. | - |
| Descrição: dc.description | Brazilian presalt carbonates are currently the main area of petroleum production in brazilian territory. The understanding of depositional characteristics and diagenetic effects that have acted on those rocks have been the focus of several national and international works since the last decade. It is necessary to integrate all types of information that are available for the characterization of these reservoirs as it is a highly complex study area. Furthermore, it is necessary to evaluate which are the best methodologies that will reach results that are consistent and coherent with the local geology. Therefore, this work aims to present a workflow based on the integration of information in well logs scale with seismic one which enables a qualitative and quantitative evaluation of the scenarios for subsurface. For that, was used the stochastic inversion using a ensemble-based method called Ensemble Smoother with Multiple Data Assimilation (ES-MDA) and the Bayesian facies classification for the eletrofacies that were defined based on well log data of the wells in the study area. The use of ES-MDA algorithm for seismic inversion is relatively new and this work will be the first one to apply it in a dataset of the Santos Basin presalt. In the Bayesian facies classification was introduced a geological knowledge as a prior probability of occurrence that makes the clayey eletrofacies prior probability higher in structural grabens than in the horsts. Quantitative comparison of stochastic and deterministic inversions results extracted in well location was done using linear correlation coefficient and it shows an increase of 5% in the average correlation. Deterministic inversion shows an average correlation of 57% while in the stochastic inversion this value is about 62%. Was also done an evaluation of the influence done by the ensemble number and the amount of assimilations on the convergence between original and predicted data. The results show that a small number of ensembles can compromise the results quantitatively. In general, the results of stochastic inversion and Bayesian classification had a great contribution for the analysis of three geological targets in the study area. These three structures were an igneous intrusion in the top of Barra Velha Formation, a carbonate mound in the same formation and a coquinas bank in the Itapema Formation. Through the analysis of the results in some seismic sections was possible to build a small seismic catalogue with the seismic patterns of amplitude, acoustic impedance a facies distribution in the three mentioned structures and in the carbonate plataforms, debris and bottom lake deposits. This catalogue can work as a support for geological interpretations and for decision making in the field. | - |
| Descrição: dc.description | 128 p. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Direitos: dc.rights | Open Access | - |
| Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Bacia de Santos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Pré-sal | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Caracterização de reservatórios | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inversão sísmica estocástica | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Classificação bayesiana | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Geologia do petróleo | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Interpretação sísmica | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inversão estocástica | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Santos Basin | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Presalt | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Reservoir characterization | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Stochastic seismic inversion | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Bayesian classification | - |
| Título: dc.title | Inversão estocástica e classificação bayesiana aplicadas no pré-sal | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF | |
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