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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Méxas, Mirian Picinini | - |
Autor(es): dc.contributor | Rampasso, Izabela Simon | - |
Autor(es): dc.contributor | Souza, Cristina Gomes de | - |
Autor(es): dc.contributor | Resende, David Nunes | - |
Autor(es): dc.creator | Santos, Aluizio Nascimento dos | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-01-03T11:43:54Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-01-03T11:43:54Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-11-12 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-11-12 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/35321 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/920638 | - |
Descrição: dc.description | A evolução tecnológica, a diminuição do custo de aquisição, armazenamento e processamento de dados, aliados ao crescimento exponencial da quantidade de dados em formato digital têm pressionado as organizações a gerirem seus recursos computacionais de maneira mais efetiva. O uso de avaliações do nível de maturidade de dados auxilia os gestores a direcionarem os recursos, sejam financeiros ou não, às ações que possam trazer o melhor retorno de investimento. A Governança de Dados, seja pela sua interligação com os demais domínios, seja pela necessidade de gestão dessa nova commodity, destaca-se neste cenário. Este estudo tem como objetivo principal propor um instrumento para medir o nível de maturidade da competência governança de dados em empresas no Brasil. Para tal, identificou-se na literatura acadêmica os modelos de maturidade, suas respectivas competências na gestão de dados, como são conduzidos os processos de medição do nível de maturidade e com que frequência. Quanto à metodologia, a revisão da literatura fundamentou as perguntas respondidas no painel de especialistas usando o método Delphi. Como resultado, foi proposto um instrumento de medição do nível de maturidade de dados para os subdomínios da competência Governança de Dados, a saber: Gestão da Governança de Dados, Gestão da Segurança de Dados, Gestão de Metadados, Gestão dos Termos de Negócio e Gestão de Qualidade de Dados. Tais subdomínios podem ser utilizados em conjunto ou individualmente no processo de medição. Os achados deste estudo sugerem que o uso de uma escala definida para a medição do nível de maturidade da Governança de Dados auxilia a gestão estratégica do negócio na melhoria de processos, métodos, recursos e automações. | - |
Descrição: dc.description | Technological evolution, the reduction in the acquisition cost, storing and processing data, combined with the exponential growth in the amount of data in digital format, has put pressure on organizations to manage their computing resources more effectively. The development of new digital products and the search for increased profits have led organizations to treat their data as if it were a commodity. Data Governance, whether due to its interconnection with other domains or due to the need to manage this new commodity, stands out in this scenario. This study's main objective is to propose an instrument to measure the maturity level of data governance competence in companies in Brazil. To this end, academic literature includes maturity models, their respective competencies in data management, how maturity level measurement processes are anticipated and how frequently. Regarding the methodology, the literature review supported the questions answered by the panel of experts using the Delphi method. As a result, an instrument was proposed to measure the level of data maturity for the subdomains of the Data Governance competency, namely: Data Governance Management, Data Security Management, Metadata Management, Business Terms Management and Data Quality Management. These subdomains can be used together or individually in a process of assessing the level of maturity for proposing the measuring instrument. The findings of this study suggest that the use of a defined scale to measure the level of Data Governance maturity helps strategic business management to improve processes, methods, resources and automation. | - |
Descrição: dc.description | 85 f. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelos de maturidade de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Assessment | - |
Palavras-chave: dc.subject | Governança de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Delphi | - |
Palavras-chave: dc.subject | Método Delphi | - |
Palavras-chave: dc.subject | Processamento de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Gerenciamento de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Data maturity models | - |
Palavras-chave: dc.subject | Data governance | - |
Título: dc.title | Proposta de um instrumento para a medição do nível de maturidade de governança de dados em empresas no Brasil | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Dissertação | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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