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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Vicens, Raúl Sánchez | - |
Autor(es): dc.contributor | Francisco, Cristiane Nunes | - |
Autor(es): dc.contributor | Rosas, Reiner Olíbano | - |
Autor(es): dc.contributor | Fernandes, Manoel do Couto | - |
Autor(es): dc.creator | Dobal, Camila Henrici Dias | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-01-03T11:43:35Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-01-03T11:43:35Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-07-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-07-29 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/33764 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/920555 | - |
Descrição: dc.description | Através de registros de ocorrências de movimentos de massa no município de Niterói, são comparados 5 modelos de estimativa de susceptibilidade: Análise Multicritério, Support Vector Machine, Máxima Entropia, Artificial Neural Network e Regressão Lógica. Também é avaliada a significância de cada variável, sendo estas: Aspecto, Curvatura, Declividade, Distância de Rios, Distância de Estradas, Índice de Diferença Normalizada da Vegetação (NDVI), Elevação, o Topographic Wetness Index (TWI), Litologia, Solos e Uso do Solo. Para esta avaliação foram utilizados dois testes, o teste T para dados em escala de razão e o teste de Kolmogorov-Smirnov para os dados em escala nominal. As ocorrências foram mais sensíveis à distância das estradas, ao NDVI e à elevação, em seguida foram gerados oito cenários de combinação de variáveis explanatórias para os quais foram rodados os cinco modelos, obtendo 40 mapeamentos de susceptibilidade à ocorrência de movimentos de massa. Diferenças significativas entre os resultados obtidos através dos modelos são verificadas pelo teste de aderência, enquanto o desempenho é avaliado pela frequência de pontos de validação nas classes de maior susceptibilidade. Desta forma, o melhor resultado foi obtido pelo Support Vector Machine (SVM), sendo seguido pela Análise Multicritério, Regressão Lógica, Máxima Entropia (MaxEnt) e Redes Neurais Artificiais (ANN). | - |
Descrição: dc.description | Through records of occurrences of mass moviments in Niterói, 5 suscetibility estimation models are comparated: Multicriteria Analysis, Support Vector Machine (SVM), Maximum Entropy (MaxEnt), Artificial Neural Network (ANN) and Logic Regression. Also is evaluated the significance of each variable, which are: aspect, curvature, slope, distance to rivers, distance to roads, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Elevation, Topographic Wetness Index (TWI), litology, type of soil and land use. For this evaluation, two tests were used, T-test for data in ratio scale and Kolmogorov-Smirnov test for nominal data. The occurrences were more sensititive to distance to roads, NDVI and elevation, then, eight different scenarios of combination of explanatory variables were generated, for which the five models were run, obtaining 40 susceptibility mappings to the occurrence of mass movements. Significant differences between the results obtained through the models were verified for the adherence test, while the performance is evaluated by the Frequency of validation points in the highest susceptibility classes. In this way, the best result was the Support Vector Machine (SVM), being followed by Muticriteria Analysis, Logic Regression, Maximum Entropy (MaxEnt) and Artificial Neural Network (ANN). | - |
Descrição: dc.description | 100 p. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelos de Suscetibilidade | - |
Palavras-chave: dc.subject | Movimentos de Massa | - |
Palavras-chave: dc.subject | Análise de significância | - |
Palavras-chave: dc.subject | Movimento de massa | - |
Palavras-chave: dc.subject | Desastre | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelagem de Suscetibilidade | - |
Palavras-chave: dc.subject | Susceptibility Models | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mass Movements | - |
Palavras-chave: dc.subject | Significance Analysis | - |
Título: dc.title | Análise comparativa de modelos baseados em SIG para mapeamentos de suscetibilidade a movimentos de massa no município de Niterói (RJ) | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Dissertação | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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