Modelos Bayesianos espaciais inflacionados de zeros via Monte Carlo Hamiltoniano

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorCosta, Patrícia Lusie Velozo da-
Autor(es): dc.contributorErbisti, Rafael Santos-
Autor(es): dc.contributorSouza, Mariana Albi de Oliveira-
Autor(es): dc.creatorPinto, Daniel Claudiano Cabral-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-01-03T11:43:08Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-01-03T11:43:08Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-12-02-
Data de envio: dc.date.issued2024-12-02-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/35643-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/920417-
Descrição: dc.descriptionDados inflacionados de zeros são comuns quando o evento de interesse tem baixa frequência de ocorrência. Muitas vezes, o fenômeno pode estar amplamente ausente na população, resultando em contagens infladas por zeros nas observações, além de possuir uma dependência espacial entre regiões vizinhas. A proposta deste trabalho e comparar a performance dos modelos lineares generalizados binomial negativo e Poisson usuais com modelos análogos adaptados `a inflação de zeros e com autocorrelação espacial condicional CAR Besag-York-Mollie 2 (CAR BYM2), quando aplicados a um conjunto de dados espaciais inflacionados de zero. Dados simulados foram utilizados para verificar a adequabilidade dos modelos inflacionados de zeros espaciais em dados desta natureza. A inferência foi realizada sob a ótica bayesiana e a performance do modelo foi analisada pelas medidas de qualidade de ajuste DIC, EQM e EMA. Os resultados apontam que os modelos adaptados `a inflação de zeros e com estrutura espacial possuem significativos ganhos de performance comparados ao modelo sem estrutura espacial e sem inflação de zeros.-
Descrição: dc.description51 f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectModelos lineares generalizados. Dados inflacionados de zero. Inferência bayesiana. Dados espaciais-
Palavras-chave: dc.subjectInferência bayesiana-
Palavras-chave: dc.subjectModelo linear (Estatística)-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise espacial-
Título: dc.titleModelos Bayesianos espaciais inflacionados de zeros via Monte Carlo Hamiltoniano-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

Não existem arquivos associados a este item.