Avaliação dos índices espectrais na análise do uso e cobertura da terra do Parque Estadual da Serra da Tiririca, Niterói/RJ

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorSantos, Paulo Roberto Alves dos-
Autor(es): dc.contributorCarriello, Felix-
Autor(es): dc.contributorPereira, Rodrigo da Silveira-
Autor(es): dc.creatorCosta, Natalia Batista-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-01-03T11:42:56Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-01-03T11:42:56Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-12-01-
Data de envio: dc.date.issued2024-12-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/35633-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/920357-
Descrição: dc.descriptionA ascensão de diferentes índices, cada um com propósitos específicos e sensibilidades variadas, abriu possibilidades e resultados distintos na avaliação e análise de áreas de estudo onde o monitoramento da cobertura vegetal é de suma importância. Sendo assim, o presente trabalho teve como objetivo analisar o desempenho dos índices espectrais (NDVI, SAVI, EVI, e NDBI) quanto a sua sensibilidade na identificação de áreas florestadas e não florestais. A área de estudo é o Parque Estadual da Serra da Tiririca, uma Unidade de Conservação de Proteção Integral inserida no bioma Mata Atlântica, localizada em Niterói e outros municípios do estado do Rio de Janeiro. A metodologia empregada consistiu no tratamento das imagens selecionadas e no mapeamento de forma automática e supervisionada do uso e cobertura da terra, sendo os resultados do mapeamento produzido validados em campo. A graduação de cada índice para as classes de uso e cobertura da terra foi adaptada por meio de levantamento bibliográfico e a sua acurácia foi testada de acordo com os pontos verificados em campo, sendo estes reclassificados em 0 para erros e 1 para acertos. Os resultados mostraram que o SAVI apresentou maior acurácia em comparação ao NDVI e ao EVI. Adicionalmente, a combinação dos índices, EVI e NDBI, também representam boa possibilidade para análise da cobertura vegetal.-
Descrição: dc.descriptionDifferent vegetation indices, each designed for specific purposes and exhibiting varied sensitivities, have introduced new possibilities and distinct results in the evaluation and analysis of areas where monitoring vegetation cover is crucial. This study analyzes the performance of several spectral indices (NDVI, SAVI, EVI, and NDBI) and their sensitivity in identifying forested and non-forested areas in Parque Estadual da Serra da Tiririca, a protected conservation unit located within the Atlantic Forest in Niterói and other cities in the state of Rio de Janeiro, Brazil. The methodology involved processing selected images, followed by automated and supervised mapping of land use and cover, with field validation of the mapping results. The grading of each index applied to the land use and cover classes was based on a literature review, and its accuracy was evaluated using points verified during a field trip, which were classified as 0 for errors and 1 for correct identifications. The results indicated that SAVI provided better accuracy compared to NDVI and EVI. Additionally, the combination of the EVI and NDBI indices represents a strong option for analyzing vegetation cover.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherNiterói-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectMata Atlântica-
Palavras-chave: dc.subjectÍndices espectrais-
Palavras-chave: dc.subjectSensoriamento remoto-
Palavras-chave: dc.subjectMapeamento-
Palavras-chave: dc.subjectUso e cobertura da terra-
Palavras-chave: dc.subjectSensoriamento remoto-
Palavras-chave: dc.subjectÍndices de vegetação-
Palavras-chave: dc.subjectAtlantic Forest-
Palavras-chave: dc.subjectSpectral indexes-
Palavras-chave: dc.subjectRemote sensing-
Palavras-chave: dc.subjectMapping-
Título: dc.titleAvaliação dos índices espectrais na análise do uso e cobertura da terra do Parque Estadual da Serra da Tiririca, Niterói/RJ-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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