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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Bernardini, Flávia | - |
Autor(es): dc.contributor | Miranda, Leandro | - |
Autor(es): dc.contributor | Garcia, Igor | - |
Autor(es): dc.contributor | Oliveira, Eduardo de | - |
Autor(es): dc.creator | El-Hage, Gabriel Fiuza de Albuquerque | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-01-03T11:42:51Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-01-03T11:42:51Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-10-07 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-10-07 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/34947 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/920329 | - |
Descrição: dc.description | Este estudo investiga a influência de dados demográficos na transferência de aprendizado entre classificadores utilizados na tarefa de Reconhecimento de Atividade Humana, com o intuito de facilitar a classificação de novos usuários em sistemas de classificação de Atividade Humana em dispositivos com pouco poder computacional. Foram utilizados diversos algoritmos de aprendizado de máquina clássicos para realizar a transferência de aprendizado entre dois usuários diferentes, e analisar como algumas métricas se comportam baseados nos dados demográficos dos usuários. Nos experimentos realizados, não foram obtidos melhorias ou pioras gerais nas métricas observadas, indicando que não houve benefício ao utilizar o método indicado. | - |
Descrição: dc.description | This study investigates the influence of demographic data on transfer learning be- tween classifiers used in the Human Activity Recognition task, with the intention of facilitating the classification of new users in Human Activity Recognition systems on devices with low computational power. Various classical machine learning algo- rithms were employed to perform transfer learning between two different users and analyze how certain metrics behave based on the demographic data of the users. In the experiments conducted, no overall improvements or deteriorations were observed in the metrics, indicating that there was no benefit in using the indicated method. | - |
Descrição: dc.description | 42 f. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Transferência de aprendizado | - |
Palavras-chave: dc.subject | Reconhecimento de atividade humana | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado de máquina | - |
Palavras-chave: dc.subject | Algoritmo | - |
Palavras-chave: dc.subject | Classificação de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Transfer learning | - |
Palavras-chave: dc.subject | Human activity recognition | - |
Título: dc.title | Classificação de atividades humanas baseado em transferência de aprendizado | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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