Uma análise do impacto da percepção de corrupção nas pesquisas de avaliação do governo

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMontes, Gabriel Caldas-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/3790543172087198-
Autor(es): dc.contributorBastos, Julio Cesar Albuquerque-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/0962382639091927-
Autor(es): dc.contributorAntunes, José Américo Pereira-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/6861728313655490-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/2742960804991191-
Autor(es): dc.creatorCoutinho, Charles Albano-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-01-03T11:42:39Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-01-03T11:42:39Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-08-30-
Data de envio: dc.date.issued2024-08-30-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/34506-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/920271-
Descrição: dc.descriptionOs determinantes da popularidade do governo e do presidente são de grande interesse aos acadêmicos e ao público em geral, em vista dos impactos que podem ser causados na sociedade e economia. O presente estudo tem como finalidade (a) verificar o impacto da percepção de corrupção nas pesquisas de avaliação do governo; (b) verificar quais são as variáveis econômicas capazes de influenciar nas pesquisas de avaliação do governo. Para tanto, foi desenvolvido um indicador sintético para representar a percepção de corrupção no Brasil, por meio da pesquisa de verbetes relacionados ao tema sobre o volume total de pesquisas captadas pela ferramenta Google Trends. O trabalho contribui para a literatura ao utilizar um indicador sintético para percepção de corrupção com periodicidade inferior - em meses – em relação aos recorrentemente utilizados na literatura – em anos. Com isso, é possível conduzir diversas outras pesquisas que utilizam tal variável, entretanto não possuem tamanho amostral significativo para uma análise com periodicidade anual.-
Descrição: dc.descriptionThe determinants of the popularity of the government and the president are of great interest to academics and the general public in view of the impacts that may be caused on society and the economy. The purpose of this study is (a) verify the impact of perceived corruption on government evaluation surveys; (b) to verify which economic variables are capable of influencing the government's evaluation surveys. In order to do so, a synthetic indicator was developed to represent the perception of corruption in Brazil, through the research of entries related to the theme about the total volume of research captured by the Google Trends tool. The work contributes to the literature by using a synthetic indicator for perception of corruption with lower frequency - in months - in relation to those that are recurrently used in the literature - in years. With this, it is possible to conduct several other surveys that use this variable, however they do not have significant sample size for an annual analysis.-
Descrição: dc.description69 f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectPercepção de corrupção-
Palavras-chave: dc.subjectAvaliação do governo-
Palavras-chave: dc.subjectDesempenho econômico-
Palavras-chave: dc.subjectIndicador sintético-
Palavras-chave: dc.subjectCorrupção-
Palavras-chave: dc.subjectPercepção-
Palavras-chave: dc.subjectGoverno-
Palavras-chave: dc.subjectEconomia-
Palavras-chave: dc.subjectIndicador sintético-
Palavras-chave: dc.subjectPerception of corruption-
Palavras-chave: dc.subjectGovernment evaluation-
Palavras-chave: dc.subjectEconomic performance-
Palavras-chave: dc.subjectSynthetic indicator-
Título: dc.titleUma análise do impacto da percepção de corrupção nas pesquisas de avaliação do governo-
Tipo de arquivo: dc.typeDissertação-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

Não existem arquivos associados a este item.