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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Costa, Patrícia Lusié Velozo da | - |
Autor(es): dc.creator | Santos, Matheus Coutinho dos | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-01-03T11:41:47Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-01-03T11:41:47Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-11-24 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-11-24 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/35472 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/920002 | - |
Descrição: dc.description | A obesidade é uma condição de saúde caracterizada pelo acúmulo excessivo de gordura corporal e pode acarretar uma série de problemas de saúde como diabetes e doenças cardiovasculares. Além desses problemas de saúde, a obesidade também pode impactar a qualidade de vida geral, limitando a mobilidade, interferindo nas atividades diárias e reduzindo a expectativa de vida. No Brasil, a obesidade tem sido um problema crescente, afetando uma grande parcela da população. De acordo com o Ministério da Saúde, em 2021, quase seis a cada dez brasileiros se encontravam acima do peso, enquanto aproximadamente 22\% da população se encontrava obesa. Desta maneira, este trabalho tem a intenção de avaliar potenciais características e hábitos relacionados a presença de obesidade em brasileiros adultos e idosos. Para isso, utilizou-se dados obtidos pela \ac{VIGITEL}, no ano de 2021 e no primeiro semestre de 2023, nas capitais de todos os estados brasileiros. Como variável resposta considerou-se a presença ou não de obesidade e o interesse estava em investigar a relação desta variável com covariáveis como estado civil, se é fumante ou não, entre outras. Os efeitos destas covariáveis são desconhecidos e foram estimados através de um modelo de regressão logística e usando 2 abordagens diferentes: Clássica e Bayesiana com diferentes distribuições a \textit{priori}. Mesmo usando abordagens distintas, os ajustes apresentaram resultados semelhantes, sendo possível observar que indivíduos adultos de raça/cor preta ou com diagnóstico de depressão possuíram maior chance de estarem obesos. Já indivíduos que praticam atividade física, fumam ou estão solteiros possuíram menor chance em relação aos demais. | - |
Descrição: dc.description | 63 f. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Obesidade | - |
Palavras-chave: dc.subject | Regressão logística binomial | - |
Palavras-chave: dc.subject | VIGITEL | - |
Palavras-chave: dc.subject | IMC | - |
Palavras-chave: dc.subject | Obesidade | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelo Estatístico | - |
Título: dc.title | Analisando a obesidade na população residente nas capitais brasileiras via modelo de regressão logística | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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