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Inversão sísmica aplicada nos evaporitos no Campo de Bacalhau, Bacia de Santos
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/919966
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Lupinacci, Wagner Moreira | - |
| Autor(es): dc.contributor | França, Camila Paiva Almeida de | - |
| Autor(es): dc.contributor | Miquelutti, Leonardo Guimarães | - |
| Autor(es): dc.creator | Souza, Gustavo dos Santos | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-01-03T11:41:41Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-01-03T11:41:41Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-11-20 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-11-20 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/35436 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/919966 | - |
| Descrição: dc.description | A presença de sais exóticos na Bacia de Santos pode acarretar implicações técnicas significativas para a perfuração e a metalurgia dos poços. Portanto, é de extrema importância identificar com precisão esses sais e determinar suas espessuras. Neste trabalho de conclusão de curso foi realizado um processo de inversão sísmica na seção salina no Campo de Bacalhau, Bacia de Santos. A utilização da inversão sísmica permite a transformação da amplitude sísmica para impedância acústica, que é uma propriedade de camada. A impedância acústica pode ser empregada na classificação de sais, na estimativa de espessura e na análise mineralógica de evaporitos, devido às suas respostas acústicas distintas e contrastantes. Além disso, a partir da impedância, é possível calcular novos parâmetros elásticos, como o módulo de Young e a razão de Poisson. A fim de lidar com a falta de dados de perfis de poços em áreas específicas de interesse, foi implementado um fluxo de pré-condicionamento para prever esses perfis ausentes. A previsão dos perfis de poços faltantes, utilizando técnicas de aprendizado de máquina, apresentou melhores indicadores de desempenho em comparação com os métodos preditivos convencionais. Essa etapa foi fundamental para o fluxo de inversão, pois esses perfis são essenciais para a construção do modelo de baixa resolução e para o controle de qualidade, influenciando diretamente o resultado final. Adicionalmente, foi conduzido ma análise dos perfis de poços e uma classificação automática de fácies usando o algoritmo Kmeans, a fim de demonstrar a relação entre as fácies salinas e a resposta acústica. Os testes de viabilidade realizados revelaram uma forte correlação entre a impedância acústica e os três grupos de sais estudados: sais de baixa velocidade (taquidrita, carnalita e silvita), halita e anidrita. Os resultados obtidos por meio da inversão sísmica neste estudo forneceram uma distribuição geoespacial detalhada da impedância acústica, o que torna possível a construção de um modelo 3D dos evaporitos na região do Campo de Bacalhau. Além disso, ao concluir o fluxo de inversão utilizando dados de aquisição sísmica de full azimuth, foi realizado inversões adicionais utilizando diferentes produtos azimutais. Essas inversões revelaram estruturas e fácies semelhantes, porém com variações de espessura. | - |
| Descrição: dc.description | The presence of exotic salts in the Santos Basin can lead to significant technical implications for drilling and well metallurgy. Therefore, the prediction of such salts and their corresponding thicknesses is of utmost importance. In this work, a seismic inversion process was conducted in the saline section of the Bacalhau Field, Santos Basin. The use of seismic inversion allows for the transformation of seismic amplitudes into acoustic impedance, which is a layer property. Acoustic impedance can be employed in salt classification, thickness estimation, and mineralogical analysis of evaporites, due to their distinct and contrasting acoustic responses. Furthermore, from impedance, it is possible to calculate elastic parameters such as Young’s modulus and Poisson’s ratio. To address the lack of well log data in specific areas of interest, a pre-conditioning workflow was implemented to predict these missing well profiles. Predicting the missing well profiles using machine learning techniques yielded better performance indicators compared to conventional predictive methods. This step was crucial for the inversion workflow, as these profiles are essential for constructing the low-resolution model and ensuring quality control, directly influencing the final result. Additionally, an analysis of well profiles and automatic facies classification using the K-means algorithm was conducted to demonstrate the relationship between saline facies and acoustic response. Feasibility tests revealed a strong correlation between acoustic impedance and the three studied salt groups: low-velocity salts (such as tachyhydrite, carnallite and silvite), halite, and anhydrite. The results obtained from seismic inversion in this study provided a detailed geospatial distribution of acoustic impedance, enabling the construction of a 3D model of evaporites in the Bacalhau Field. Furthermore, upon concluding the inversion workflow using full azimuth seismic acquisition data, additional inversions were performed using different azimuthal products. These inversions revealed similar structures and facies with thickness variations. | - |
| Descrição: dc.description | 55 p. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Direitos: dc.rights | Open Access | - |
| Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Bacia de Santos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Evaporitos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inversão sísmica | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Determinística Bayssiana | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Aprendizagem de máquinas | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Classificação de fácies | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Sísmica de exploração | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Sísmica OBN | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Geofísica marinha | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Santos Basin | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Evaporites | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Bayesian deterministic | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Seismic inversion | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Machine learning | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Facies classification | - |
| Título: dc.title | Inversão sísmica aplicada nos evaporitos no Campo de Bacalhau, Bacia de Santos | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF | |
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