Curva de Phillips para o Brasil: estimação com base em modelos lineares e não lineares (2012-2022)

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorNassif, Andre Luiz Gomes-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/6929310593974458-
Autor(es): dc.contributorFeijó, Carmem Aparecida do Valle Costa-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/9040659895653917-
Autor(es): dc.contributorSbardellati, Eliane Cristina de Araujo Sbardellati-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/3906456237014475-
Autor(es): dc.creatorLopes, André Cerdeira-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-01-03T11:41:39Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-01-03T11:41:39Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-08-26-
Data de envio: dc.date.issued2024-08-26-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/34446-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/919949-
Descrição: dc.descriptionO presente trabalho teve como objetivo determinar o comportamento da série mensal do IPCA (Índice de Preço ao Consumidor Amplo) no Brasil, por meio da Curva de Phillips para um período de, aproximadamente, dez anos. Para isso, foram considerados cinco modelos diferentes, divididos entre modelos lineares (autorregressivos) e não lineares (efeito threshold). O modelo da Curva de Phillips - versão simplificada (teórica) e estendida - e o modelo VAR foram os que apresentaram os melhores resultados preditivos. As evidências empíricas sugerem que há relação negativa entre maior desemprego e menor inflação no Brasil, para o período compreendido entre 01/02/2016 e 01/05/2020; no entanto, maior desemprego não é necessariamente garantia de inflação baixa.-
Descrição: dc.descriptionThis dissertation aimed to determine the behavior of the IPCA (Broad Consumer Price Index) monthly series in Brazil, using the Phillips Curve for a period of, approximately ten years. For this, five different models were considered, divided into linear (autoregressive) and non-linear (threshold effect) models. The Phillips Curve model - simplified (theoretical) and extended version - and the VAR model were the ones that presented the best predictive results. Empirical evidence suggests that there is a negative relationship between higher unemployment and lower inflation in Brazil, for the period between 02/01/2016 and 05/01/2020; however, higher unemployment is not necessarily a guarantee of low inflation.-
Descrição: dc.description82 f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectSéries temporais-
Palavras-chave: dc.subjectModelos lineares e não lineares-
Palavras-chave: dc.subjectCurva de Phillips-
Palavras-chave: dc.subjectBrasil-
Palavras-chave: dc.subjectEstudo de série temporal-
Palavras-chave: dc.subjectModelo linear-
Palavras-chave: dc.subjectModelo não linear-
Palavras-chave: dc.subjectCurva de Philips-
Palavras-chave: dc.subjectBrasil-
Palavras-chave: dc.subjectTime series-
Palavras-chave: dc.subjectLinear and nonlinear models-
Palavras-chave: dc.subjectPhillips curve-
Palavras-chave: dc.subjectBrazil-
Título: dc.titleCurva de Phillips para o Brasil: estimação com base em modelos lineares e não lineares (2012-2022)-
Tipo de arquivo: dc.typeDissertação-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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