Construção de uma ferramenta de conversão de formato de dados para mineração de processos em cenários de governo digital

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorBernardini, Flávia Cristina-
Autor(es): dc.contributorVasconcelos, Gyslla Santos de-
Autor(es): dc.contributorSilva, Guido Vaz-
Autor(es): dc.contributorSeixas, Elaine Flavio Rangel-
Autor(es): dc.creatorSantos, Gustavo Albino dos-
Autor(es): dc.creatorMedeiros, Rodrigo Werneck Nogueira de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-01-03T11:40:48Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-01-03T11:40:48Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-12-02-
Data de envio: dc.date.issued2024-12-02-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/35659-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/919669-
Descrição: dc.descriptionEste estudo está inserido na Modelagem e Mineração de Processos de Negócios em processos de organizações governamentais, já que são essenciais para aprimorar fluxos de trabalho organizacionais. O cenário de governo digital é ainda mais complexo quando se leva em conta que são diversos os atores envolvidos e afetados por tais processos. Nesse contexto, nossa investigação está centrada na interseção entre a modelagem e a mineração de processos, mais especificamente no padrão XES (eXtensible Event Stream), utilizado para representar dados para mineração de processos de negócios. O Padrão XES é essencial por sua padronização de eventos, permitindo a interoperabilidade entre diferentes ferramentas e sistemas de mineração. O objetivo deste trabalho é apresentar o desenvolvimento de uma aplicação Web que converte logs de eventos em CSV, extraídos de sistemas de software, para XES, o que facilita a utilização de diferentes sistemas computacionais de mineração de processos. Para mostrar como o sistema desenvolvido pode ser utilizado, apresentamos inicialmente um processo de coleta de dados em departamentos de trânsito (DETRAN) de 5 estados brasileiros, porém não obtivemos sucesso na coleta. Daí, utilizamos dados disponibilizados pela agência nacional de energia elétrica (ANEEL).-
Descrição: dc.descriptionThis study is in the intersection of of Business Process Modeling and Process Mining in government organization processes, as they are essential for improving organizational workflows. The digital government scenario is even more complex when taking into account that there are several actors involved and affected by such processes. In this context, our investigation is focused on the intersection between modeling and process mining, more specifically on the XES (eXtensible Event Stream) standard, used to represent data for business process mining. The XES Standard is essential for its standardization of events, allowing interoperability between different mining tools and systems. The objective of this work is to present the development of a Web application that converts event logs into CSV, extracted from software systems, for XES, which facilitates the use of different computer process mining systems. To show how the developed system can be used, we initially presented a data collection process in traffic departments (DETRAN) in 5 Brazilian states, but we were unsuccessful in the collection. Hence, we used data made available by ANEEL-
Descrição: dc.description45 f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectModelagem de processos-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de processos-
Palavras-chave: dc.subjectPadrão XES-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectModelagem computacional-
Palavras-chave: dc.subjectEntidade governamental-
Palavras-chave: dc.subjectProcess modeling-
Palavras-chave: dc.subjectProcess mining-
Palavras-chave: dc.subjectXES standard-
Título: dc.titleConstrução de uma ferramenta de conversão de formato de dados para mineração de processos em cenários de governo digital-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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