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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Rocha, Antonio Augusto de Aragão | - |
Autor(es): dc.contributor | Carvalho, Aline Marins Paes | - |
Autor(es): dc.contributor | Figueiredo, Leticia Freire de | - |
Autor(es): dc.contributor | Zanotelli, Vitor Fontana | - |
Autor(es): dc.creator | Siloto, Gustavo Luppi | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-01-03T11:36:03Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-01-03T11:36:03Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-10-07 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-10-07 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/34943 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/918993 | - |
Descrição: dc.description | No Brasil existem 118 milhões de pessoas que possuem um smartphone, nesse sentido,as operadoras de telefonia em geral, possuem um grande problema, o qual é caracterizado por não saberem o real motivo de seus clientes avaliarem mal a determinada empresa ou até mesmo cancelarem seu vínculo. Dessa forma, podem existir diversos fatores para a baixa avaliação dos clientes, que vai de receber uma qualidade de produto ruim, criar expectativa sobre o produto e após um tempo decepcionar-se, a região que ela está pode possuir um problema crônico e as operadoras não perceberem esse defeito, ou até mesmo relacionado com o índice de desenvolvimento daquela área. Além dos dados coletados pelas empresas, foi coletado dados do site Reclame Aqui. Assim, esse trabalho tem como objetivo reunir tanto os dados e informações coletados pelas operadoras de telefonia quanto pelo site Reclame Aqui, separando em categorias e em regiões e analisando as notas dadas pelos clientes para descobrir um padrão nas análises e aumentar o poder de prever se aquele usuário irá se tornar um detrator ou promotor da empresa. O trabalho informa os detalhes sobre como foi realizada a coleta de dados, e como foram criados os índices para ajudar na análise. | - |
Descrição: dc.description | In Brazil there are 118 million people who have a smartphone, in this sense, telephone operators in general have a major problem, which is characterized because they don’t know the real reason why their customers give a bad review to a particular company or even cancel their relationship. Therefore, there may be several factors to low customer evaluation, which ranges from receiving poor product quality, creating expectation about the product and after a while being disappointed, the region it is in may have a chronic problem and operators do not notice this defect, or even related to the development index of that area. In addition to the data collected by companies, data was collected from the Reclame Aqui website. Thus, this work aims to bring together both the data and information collected by telephone operators and the website Reclame Aqui, separating into categories and regions and analyzing the scores given by customers to discover a pattern in the analyzes and increase the power to predict whether that user will become a detractor or promoter of the company. The work informs the details about how data collection was carried out, and how indexes were created to help with analysis. | - |
Descrição: dc.description | 81 f. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Índice de NPS | - |
Palavras-chave: dc.subject | Índice Reclame Aqui | - |
Palavras-chave: dc.subject | Operadoras de telefonia | - |
Palavras-chave: dc.subject | Satisfação do cliente | - |
Palavras-chave: dc.subject | Reclame Aqui | - |
Palavras-chave: dc.subject | Satisfação do consumidor | - |
Palavras-chave: dc.subject | Telefonia celular | - |
Palavras-chave: dc.subject | Previsão | - |
Palavras-chave: dc.subject | Net promoter score | - |
Palavras-chave: dc.subject | Reclame Aqui index | - |
Palavras-chave: dc.subject | Telecom | - |
Palavras-chave: dc.subject | Customer satisfaction | - |
Título: dc.title | Estudo de correlação entre fontes distintas de avaliação de provedores de serviços de internet | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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