Análise de superfícies metálicas via imagens digitais de padrões de speckle por dimensão fractal

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorSilva, Ladário da-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/3743563498830737-
Autor(es): dc.contributorDias, Marina Ribeiro Barros-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/0748131125647504-
Autor(es): dc.contributorHuguenin, José Augusto Oliveira-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/5806476476274947-
Autor(es): dc.contributorCosta, Dionísio José Rodrigues da-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/0740855081290458-
Autor(es): dc.creatorFontes, Nayrana Cristina Constantina-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-01-03T11:35:30Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-01-03T11:35:30Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-09-26-
Data de envio: dc.date.issued2024-09-26-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/34841-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/918862-
Descrição: dc.descriptionO presente trabalho propõe a análise de superfícies metálicas em movimento, através das imagens digitais dos padrões de speckle geradas a partir da incidência do laser na superfície. As imagens dos padrões de speckle foram capturadas por uma câmera CCD através de um vídeo. Após extraídas as imagens, em 8-bits, elas foram tratadas como um conjunto de matrizes. Nesta análise, foi proposto o parâmetro Dimensão Fractal das imagens digitais de padrões de speckle, a fim de propor novas formas de detecção de variações de rugosidade, defeitos de amostras metálicas em movimento. Este estudo mostrou que a dimensão fractal é capaz de detectar mudanças de rugosidade em superfícies metálicas em movimento, ou seja, evidenciou-se que a dimensão fractal é um parâmetro sensível às variações de rugosidade de uma superfície em movimento. Tal resultado, ainda que prova de princípio, sugere a concepção de um novo processo de detecção de variação de rugosidade ou defeitos de superfícies metálicas em movimento-
Descrição: dc.descriptionThe present work proposes the analysis of moving metal surfaces through the digital images of speckle patterns generated from the laser incidence on the surface. Speckle pattern images were captured by a CCD camera through a video. After extracting the 8-bit images, they were treated as a set of arrays. In this analysis, the Fractal Dimension parameter of the speckle pattern digital images was proposed in order to offer new ways of detecting roughness variations, defects in moving metal samples. This study showed that the fractal dimension is capable of detecting roughness changes in moving metal surfaces, meaning it was evidenced that the fractal dimension is a sensitive parameter to the roughness changes in moving metal surfaces. Such results, although a proof of principle, suggest the overcoming of a new process to detect roughness variation or defects in moving metal surfaces-
Descrição: dc.description43 p.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherVolta Redonda-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectRugosidade-
Palavras-chave: dc.subjectPadrão de speckle-
Palavras-chave: dc.subjectDimensão fractal-
Palavras-chave: dc.subjectImagens digitais-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de imagem-
Palavras-chave: dc.subjectSpeckle-
Palavras-chave: dc.subjectRoughness-
Palavras-chave: dc.subjectSpeckle patterns-
Palavras-chave: dc.subjectFractal dimension-
Palavras-chave: dc.subjectDigital images-
Título: dc.titleAnálise de superfícies metálicas via imagens digitais de padrões de speckle por dimensão fractal-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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