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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Neves, Tiago Araújo | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/3284961892472829 | - |
Autor(es): dc.contributor | Ribeiro, Rosinei Batista | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/5938003791536092 | - |
Autor(es): dc.contributor | Mitacc Meza, Edwin Benito | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/4124167208584279 | - |
Autor(es): dc.contributor | Martelotte, Marcela Cohen | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/1560238633451997 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/0442157613047273 | - |
Autor(es): dc.creator | Furtado, Thalya Salino Braga da Gama | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-01-03T11:35:07Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-01-03T11:35:07Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-12-17 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-12-17 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/35819 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/918796 | - |
Descrição: dc.description | Trabalho ilustrado. | - |
Descrição: dc.description | Empresas enfrentam o desafio de otimizar processos logísticos, buscando maximizar o uso de espaço em veículos e reduzir custos operacionais. Este estudo aborda esse problema por meio do desenvolvimento de um modelo matemático baseado no clássico problema de Bin Packing 1D, adaptado para o carregamento de cargas rodoviárias em uma empresa metalúrgica. O objetivo principal é propor uma solução que integre restrições práticas específicas ao contexto empresarial, utilizando o software CPLEX para validar o modelo com dados reais e testálo em diversos cenários de carregamento. A metodologia incluiu uma pesquisa de campo detalhada no setor logístico da empresa e a aplicação do modelo em diferentes instâncias, analisando a eficiência em relação ao método manual. Os resultados indicaram uma redução média de 4% nos custos totais de transporte e uma melhoria significativa no tempo de processamento, com redução de até 97% em grande parte das instâncias. Contudo, dois casos específicos apresentaram discrepâncias devido ao limite de tempo do software, exigindo uma análise detalhada dos outliers. Nessas situações, as soluções geradas permaneceram próximas do ótimo, com desvios de até 5,19%. A discussão ressalta a robustez do modelo em lidar com cenários complexos, mesmo em condições adversas, destacando a aplicabilidade prática para empresas que buscam otimizar seus processos logísticos. Como considerações finais, o trabalho propõe a implementação do modelo na empresa para avaliação de impactos a longo prazo e sugere futuros estudos que integrem novas restrições, como janelas de tempo, e problemas de roteirização de veículos. Adicionalmente, o desenvolvimento de uma interface gráfica poderá ampliar a acessibilidade da solução. Este modelo contribui para a redução de custos e a melhoria da eficiência operacional, mesmo em cenários desafiadores, representando uma inovação no setor logístico. | - |
Descrição: dc.description | Companies face the challenge of optimizing logistics processes, aiming to maximize vehicle space utilization and reduce operational costs. This study addresses this problem by developing a mathematical model based on the classic 1D Bin Packing problem, adapted for road cargo loading in a metallurgical company. The main objective is to propose a solution that integrates practical constraints specific to the business context, using CPLEX software to validate the model with real data and test it across various loading scenarios. The methodology included detailed field research in the company's logistics sector and the application of the model in different instances, analyzing its efficiency compared to the manual method. The results showed an average reduction of 4% in total transportation costs and a significant improvement in processing time, with reductions of up to 97% in most instances. However, two specific cases showed discrepancies due to the software's time limit, requiring a detailed analysis of the outliers. In these situations, the solutions generated remained close to the optimum, with deviations of up to 5.19%. The discussion highlights the robustness of the model in handling complex scenarios, even under adverse conditions, emphasizing its practical applicability for companies seeking to optimize their logistics processes. As final considerations, this study proposes implementing the model within the company to assess its longterm impacts and suggests future research to incorporate new constraints, such as time windows, and integrate the model with vehicle routing problems. Additionally, the development of a graphical interface could enhance the solution's accessibility. This model contributes to cost reduction and improved operational efficiency, even in challenging scenarios, representing an innovation in the logistics sector. | - |
Descrição: dc.description | 58 f. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Alocação de cargas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Carregamento de paletes | - |
Palavras-chave: dc.subject | Logística | - |
Palavras-chave: dc.subject | Programação linear inteira mista | - |
Palavras-chave: dc.subject | Alocação de cargas rodoviárias | - |
Palavras-chave: dc.subject | Problemas de empacotamento | - |
Palavras-chave: dc.subject | Transporte de cargas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Produção intelectual | - |
Palavras-chave: dc.subject | Engenharia de Produção | - |
Palavras-chave: dc.subject | Load allocation | - |
Palavras-chave: dc.subject | Pallet loading | - |
Palavras-chave: dc.subject | Logistics | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mixed Integer Linear Programming (MILP) | - |
Título: dc.title | A utilização da programação linear inteira para a otimização de alocação de cargas rodoviárias em uma empresa metalúrgica | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Dissertação | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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