Exponentiated discrete weibull distribution for censored data

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade de Brasília-
Autor(es): dc.contributorUniversidade de Brasília-
Autor(es): dc.contributorUniversidade de Brasília-
Autor(es): dc.creatorCardial, Marcílio Ramos Pereira-
Autor(es): dc.creatorGomes, Juliana Betini Fachini-
Autor(es): dc.creatorNakano, Eduardo Yoshio-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-10-23T16:44:20Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-10-23T16:44:20Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-09-22-
Data de envio: dc.date.issued2023-09-22-
Data de envio: dc.date.issued2020-03-28-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/46533-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://doi.org/10.28951/rbb.v38i1.425-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/916074-
Descrição: dc.descriptionThis paper further develops the statistical inference procedure of the exponentiated discrete Weibull distribution (EDW) for data with the presence of censoring. This generalization of the discrete Weibull distribution has the advantage of being suitable to model non-monotone failure rates, such as those with bathtub and unimodal distributions. Inferences about EDW distribution are presented using both frequentist and bayesian approaches. In addition, the classical Likelihood Ratio Test and a Full Bayesian Significance Test (FBST) were performed to test the parameters of EDW distribution. The method presented is applied to simulated data and illustrated with a real dataset regarding patients diagnosed with head and neck cancer.-
Descrição: dc.descriptionInstituto de Ciências Exatas (IE)-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Estatística (IE EST)-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherEditora UFLA-
Direitos: dc.rightsAcesso Aberto-
Direitos: dc.rightsBrazilian Journal of Biometrics All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International Public License (CC BY-NC 4.0). Fonte: https://biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/425. Acesso em: 22 set. 2023.-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de sobrevivência (Biometria)-
Palavras-chave: dc.subjectDistribuição (Probabilidades)-
Palavras-chave: dc.subjectInferência bayesiana-
Título: dc.titleExponentiated discrete weibull distribution for censored data-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional – UNB

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