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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.creator | Santos, Lara Monalisa Alves dos | - |
Autor(es): dc.creator | Zanoni, Vanda Alice Garcia | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-10-23T16:41:29Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-10-23T16:41:29Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-05-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-05-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.unb.br/handle/10482/43800 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/914798 | - |
Descrição: dc.description | Este artigo apresenta uma investigação sobre as possibilidades de aplicação de Deep Learning (DL) no campo do patrimônio cultural edificado como ferramenta de suporte à decisão para a sua conservação. Nos últimos anos, o DL passou a ser aplicado nos sistemas de monitoramento, classificação e preservação da identidade cultural de edifícios patrimoniais juntamente com técnicas de mapeamento e modelagem tridimensional. Para esta pesquisa, foi utilizada uma revisão sistemática da literatura (RSL), considerando três bases de dados: Web of Science, Scopus e Engineering Village. Foram utilizadas as palavras-chave: deep learning, machine learning e heritage building. A partir da RSL, essa pesquisa também contribui para uma avaliação de técnicas e ferramentas utilizadas por autores nos últimos cinco anos, identificando que os estudos mais recentes se baseiam em imagens obtidas em levantamentos com nuvem de pontos e aplicação da inteligência artificial para a detecção de danos, localização e movimento de pessoas, classificação de elementos, estilos e tipologias arquitetônicas. | - |
Descrição: dc.description | Faculdade de Arquitetura e Urbanismo (FAU) | - |
Descrição: dc.description | Programa de Pós-Graduação em Arquitetura e Urbanismo | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Publicador: dc.publisher | LASUS FAU | - |
Direitos: dc.rights | Acesso Aberto | - |
Direitos: dc.rights | Autorizo a reprodução e divulgação total ou parcial deste trabalho, por qualquer meio convencional ou eletrônico, Para fins de estudo e pesquisa, desde que citada a fonte. | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aprendizagem profunda | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aprendizagem de máquina | - |
Palavras-chave: dc.subject | Patrimônio cultural | - |
Palavras-chave: dc.subject | Redes neurais (Computação) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Detecção de objetos | - |
Título: dc.title | Deep learning e suas possibilidades de aplicação no patrimônio cultural edificado | - |
Título: dc.title | Deep learning and its application possibilities in built cultural heritage | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional – UNB |
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