Deep learning e suas possibilidades de aplicação no patrimônio cultural edificado

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorSantos, Lara Monalisa Alves dos-
Autor(es): dc.creatorZanoni, Vanda Alice Garcia-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-10-23T16:41:29Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-10-23T16:41:29Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-05-25-
Data de envio: dc.date.issued2022-05-25-
Data de envio: dc.date.issued2021-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://repositorio.unb.br/handle/10482/43800-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/914798-
Descrição: dc.descriptionEste artigo apresenta uma investigação sobre as possibilidades de aplicação de Deep Learning (DL) no campo do patrimônio cultural edificado como ferramenta de suporte à decisão para a sua conservação. Nos últimos anos, o DL passou a ser aplicado nos sistemas de monitoramento, classificação e preservação da identidade cultural de edifícios patrimoniais juntamente com técnicas de mapeamento e modelagem tridimensional. Para esta pesquisa, foi utilizada uma revisão sistemática da literatura (RSL), considerando três bases de dados: Web of Science, Scopus e Engineering Village. Foram utilizadas as palavras-chave: deep learning, machine learning e heritage building. A partir da RSL, essa pesquisa também contribui para uma avaliação de técnicas e ferramentas utilizadas por autores nos últimos cinco anos, identificando que os estudos mais recentes se baseiam em imagens obtidas em levantamentos com nuvem de pontos e aplicação da inteligência artificial para a detecção de danos, localização e movimento de pessoas, classificação de elementos, estilos e tipologias arquitetônicas.-
Descrição: dc.descriptionFaculdade de Arquitetura e Urbanismo (FAU)-
Descrição: dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Arquitetura e Urbanismo-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Publicador: dc.publisherLASUS FAU-
Direitos: dc.rightsAcesso Aberto-
Direitos: dc.rightsAutorizo a reprodução e divulgação total ou parcial deste trabalho, por qualquer meio convencional ou eletrônico, Para fins de estudo e pesquisa, desde que citada a fonte.-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizagem profunda-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizagem de máquina-
Palavras-chave: dc.subjectPatrimônio cultural-
Palavras-chave: dc.subjectRedes neurais (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectDetecção de objetos-
Título: dc.titleDeep learning e suas possibilidades de aplicação no patrimônio cultural edificado-
Título: dc.titleDeep learning and its application possibilities in built cultural heritage-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional – UNB

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