Dinâmica da pandemia do covid-19 no Brasil via modelos epidemiológicos fracionários

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Autor(es): dc.contributorAmorim, Ronni Geraldo Gomes de-
Autor(es): dc.contributorakfm96@hotmail.com-
Autor(es): dc.creatorFreitas, Anne Karoline Feitoza Mendonça de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-10-23T16:37:34Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-10-23T16:37:34Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-08-19-
Data de envio: dc.date.issued2024-08-19-
Data de envio: dc.date.issued2024-08-19-
Data de envio: dc.date.issued2023-06-02-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/49996-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/913150-
Descrição: dc.descriptionDissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade Gama, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica, 2023.-
Descrição: dc.descriptionNeste trabalho analisou-se diversos conceitos envoltos na aplicação de métodos matemáticos fracionários no estudo da evolução da COVID-19 no Brasil. Para que isso fosse possível foi realizado uma análise acerca dos possíveis métodos aplicáveis nas diretrizes, partindo disso os escolhidos foram: equação logística e SIR epidemiológico. Como resultado obteve-se: uma comparação qualitativa entre o modelos teóricos fracionários e os casos confirmados que apresentou uma boa proximidade. No caso do modelo logístico fracionário o erro RMSE foi de 6, 013 · 10ˆ6 para α = 0, 10 uma ótima estimativa que comprova que o modelo fracionário pode ser aplicado na modelagem de dados reais; também foi realizada uma comparação qualitativa com o modelo SIR fracionário com os dados reais de casos da COVID-19 no Brasil.-
Descrição: dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)-
Descrição: dc.descriptionThis work analyzes several concepts involved in the application of fractional mathematical methods in the study of the evolution of COVID-19 in Brazil. For this to be possible, an analysis was carried out about the possible methods in the guidelines, based on which the chosen ones were: logistical planning and epidemiological SIR. As a result, we obtained: a qualitative comparison between the fractional theoretical models and the confirmed cases that presented a good proximity. In the case of the fractional logistic model, the RMSE error was 6.013 · 10ˆ6 for α = 0.10, an excellent estimate that proves that the fractional model can be applied in modeling real data; a qualitative comparison was also performed with the fractional SIR model with real data from COVID-19 cases in Brazil.-
Descrição: dc.descriptionFaculdade UnB Gama (FGA)-
Descrição: dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsAcesso Aberto-
Palavras-chave: dc.subjectCovid-19-
Palavras-chave: dc.subjectCálculo fracionário-
Palavras-chave: dc.subjectModelos matemáticos-
Título: dc.titleDinâmica da pandemia do covid-19 no Brasil via modelos epidemiológicos fracionários-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional – UNB

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