Unscented transform framework for quantization modeling in data conversion systems

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorHaddad, Sandro Augusto Pavlik-
Autor(es): dc.creatorMedeiros, José Edil Guimarães de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-10-23T16:20:32Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-10-23T16:20:32Z-
Data de envio: dc.date.issued2018-04-02-
Data de envio: dc.date.issued2018-04-02-
Data de envio: dc.date.issued2018-04-02-
Data de envio: dc.date.issued2017-11-10-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.unb.br/handle/10482/31542-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/905956-
Descrição: dc.descriptionTese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2017.-
Descrição: dc.descriptionEsta tese apresenta uma abordagem para o projeto de quantizadores para sinais específicos baseada na Transformada da Incerteza — Unscented Transform (UT) — visando o projeto de conversores de dados. É apresentada uma definição formal da UT em termos da quadratura interpolatória, é demonstrada que a quadratura Gaussiana representa a escolha ótima para maximizar a ordem da transformada e é apresentado um algoritmo para o cálculo eficiente da UT. A UT é apresentada como uma alternativa a métodos de Monte Carlo e é introduzida a Transformada da Incerteza Extendida no contexto do problema de estimação de funções de probabilidade. É apresentado um método para abstrair sinais definidos no tempo em funções de probabilidade e como utilizar a UT para o projeto de quantizadores para sinais específicos.-
Descrição: dc.descriptionThis thesis presents a framework for the design of signal specific quantizers based on the Unscented Transform — UT — for the design of data converters. We formally define the UT in terms of the interpolatory quadrature and we choose the Gaussian quadrature as the optimal scheme for maximizing the order of the transformation. We present an efficient method for computing the UT. The UT is presented as an alternative to Monte Carlo methods in which we introduce an Extended UT for the probability function estimation problem. We show how to abstract a time signal into a probability function and use the UT to design signal specific quantizers.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Direitos: dc.rightsAcesso Aberto-
Direitos: dc.rightsA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.-
Palavras-chave: dc.subjectQuantização-
Palavras-chave: dc.subjectConversão de dado-
Palavras-chave: dc.subjectMétodo de Monte Carlo-
Título: dc.titleUnscented transform framework for quantization modeling in data conversion systems-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional – UNB

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