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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.creator | Fernandez, Stephanie A. | - |
Autor(es): dc.creator | Fantinato, Denis G. | - |
Autor(es): dc.creator | Montalvão, Jugurta | - |
Autor(es): dc.creator | Attux, Romis | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, Daniel Guerreiro e | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-10-23T16:16:47Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-10-23T16:16:47Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-01-30 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-01-30 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2018 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.unb.br/handle/10482/33879 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/904332 | - |
Descrição: dc.description | Blind inversion of nonlinear systems is a complex task that requires some sort of prior information about the source e.g. whether it is composed of independent samples or, particularly in this work, a dependence “signature” which is assumed to be known via the autocorrentropy function. Furthermore, it involves the solution of a nonlinear, multimodal optimization problem to determine the parameters of the inverse model. Thus, we propose a blind method for Wiener systems inversion, which is composed of a correntropy-based criterion in association to the well-known CLONALG immune-inspired optimization metaheuristic. The empirical results validate the methodology for continuous and discrete signals. | - |
Descrição: dc.description | Faculdade de Tecnologia (FT) | - |
Descrição: dc.description | Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE) | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Direitos: dc.rights | Acesso Aberto | - |
Direitos: dc.rights | Autorização concedida ao Repositório Institucional da Universidade de Brasília (RIUnB) pelo Prof. Daniel Guerreiro e Silva, em 29 de janeiro de 2019, para disponibilizar o trabalho, gratuitamente, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da obra. | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistemas não-lineares | - |
Palavras-chave: dc.subject | Framework | - |
Título: dc.title | Immune-inspired optimization with autocorrentropy function for blind inversion of wiener systems | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional – UNB |
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