Comparative Study of Optimization Algorithms for Parameter Identification Of the Sigmoid Model in MR Dampers

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorÀvila, Suzana Moreira-
Autor(es): dc.contributorMorais, Marcus Vinicius Girão de-
Autor(es): dc.creatorSilva, Davi Matias Dutra da-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-10-23T16:14:47Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-10-23T16:14:47Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-06-08-
Data de envio: dc.date.issued2024-06-08-
Data de envio: dc.date.issued2024-06-07-
Data de envio: dc.date.issued2022-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/48179-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/903470-
Descrição: dc.descriptionDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Programa de Pós-Graduação em Ciência de Materiais, 2023.-
Descrição: dc.descriptionste trabalho tem como foco a identificação de parâmetros de um amortecedor magneto-reológico (MR) comercial. O comportamento não linear do amortecedor MR foi modelado utilizando o modelo parametrizado sigmoid proposto por Wang, baseado no comportamento dinâmico experimental de um amortecedor MR utilizando técnicas de ajuste para funções senoidais simétricas e não simétricas. Dois métodos de otimização foram utilizados como algoritmos de minimização são eles: método de busca simplex de Nelder-Mead (fminsearch) e a evolução diferencial. O desempenho dos métodos de otimização foi comparado. A dependência da frequência de excitação, do deslocamento do pistão, da corrente aplicada na bobina do amortecedor e a temperatura de operação do amortecedor MR também foram avaliadas. A validação do modelo paramétrico foi alcançada comparando-se os resultados experimentais com os valores simulados. Os resultados mostraram que a metodologia proposta é eficaz na identificação de parâmetros do amortecedor MR e pode ser utilizada para aprimorar o desempenho do sistema de suspensão semiativa.-
Descrição: dc.descriptionFaculdade UnB Gama (FGA)-
Descrição: dc.descriptionFaculdade de Tecnologia (FT)-
Descrição: dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Integridade de Materiais da Engenharia-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languageen-
Direitos: dc.rightsAcesso Aberto-
Palavras-chave: dc.subjectAmortecedor-
Palavras-chave: dc.subjectOtimização-
Título: dc.titleComparative Study of Optimization Algorithms for Parameter Identification Of the Sigmoid Model in MR Dampers-
Título: dc.titleEstudo comparativo de algoritmos de otimização para identificação de parâmetros do modelo sigmoide em amortecedores MR-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional – UNB

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