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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Nakano, Eduardo Yoshio | - |
Autor(es): dc.creator | Oliveira, Flávia Adriane Pestana de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-10-23T16:09:25Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-10-23T16:09:25Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-02-15 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-02-15 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-02-15 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-10-28 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.unb.br/handle/10482/42926 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/901192 | - |
Descrição: dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2021. | - |
Descrição: dc.description | Este trabalho tem como objetivo apresentar metodologias para a geração de dados de sobrevivência com censura à direita. Foram apresentadas diversas metodologias para a geração de dados de sobrevivência contínuos e discretos segundo os mecanismos de censura do Tipo I, II e aleatório. Ademais, este trabalho também apresentou uma forma alternativa de gerar dados com censura aleatória, obtendo o indicador de censura por meio de uma distribuição de Bernoulli. Os resultados obtidos neste trabalho mostraram que o mecanismo de censura aleatória é o melhor para a geração de dados censurados à direita. Além disso, a metodologia de obtenção dos indicadores de censura por meio de uma distribuição Bernoulli se mostrou um método simples e eficaz de gerar dados com censura aleatória. | - |
Descrição: dc.description | In this work, we present methodologies for the generation of right censored survival data. Several methodologies for the generation of continuous and discrete survival data according to Type I, II and random censoring mechanisms were presented. We also presented an alternative way to generate data with random censoring, obtaining the censoring indicator through a Bernoulli distribution. The results obtained in this work showed that the mechanism of random censoring is the best for generating right censored data. In addition, the methodology for obtaining censoring indicators through a Bernoulli distribution proved to be a simple and efficient method of generating data with random censoring. | - |
Descrição: dc.description | Instituto de Ciências Exatas (IE) | - |
Descrição: dc.description | Departamento de Estatística (IE EST) | - |
Descrição: dc.description | Programa de Pós-Graduação em Estatística | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Direitos: dc.rights | Acesso Aberto | - |
Direitos: dc.rights | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | - |
Palavras-chave: dc.subject | Dados censurados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Tempos de falha discretos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Simulação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Parâmetro de força-stress | - |
Título: dc.title | Procedimentos de geração de dados de sobrevivência com censura à direita | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional – UNB |
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