Automatic speaker recognition with Multi-resolution Gaussian Mixture models (MR-GMMs)

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorD’Almeida, Frederico Quadros-
Autor(es): dc.creatorNascimento, Francisco Assis de Oliveira-
Autor(es): dc.creatorBerger, Pedro de Azevedo-
Autor(es): dc.creatorSilva, Lúcio Martins da-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-10-23T16:05:28Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-10-23T16:05:28Z-
Data de envio: dc.date.issued2012-09-03-
Data de envio: dc.date.issued2012-09-03-
Data de envio: dc.date.issued2009-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.unb.br/handle/10482/11091-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://dx.doi.org/10.5769/J200901001-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/899558-
Descrição: dc.descriptionGaussian Mixture Models (GMMs) are the most widely used technique for voice modeling in automatic speaker recognition systems. In this paper, we introduce a variation of the traditional GMM approach that uses models with variable complexity (resolution). Termed Multi-resolution GMMs (MR-GMMs); this new approach yields more than a 50% reduction in the computational costs associated with proper speaker identification, as compared to the traditional GMM approach. We also explore the noise robustness of the new method by investigating MR-GMM performance under noisy audio conditions using a series of practical identification tests.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Publicador: dc.publisherBrazilian Association of High Technology Experts (ABEAT)-
Direitos: dc.rightsAcesso Aberto-
Direitos: dc.rightsDisponível sob Licença Creative Commons 3.0, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.-
Palavras-chave: dc.subjectReconhecimento automático da voz-
Palavras-chave: dc.subjectSistemas de processamento da fala-
Palavras-chave: dc.subjectVoz codificada - engenharia elétrica-
Título: dc.titleAutomatic speaker recognition with Multi-resolution Gaussian Mixture models (MR-GMMs)-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional – UNB

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