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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Cajueiro, Daniel Oliveira | - |
Autor(es): dc.creator | Monteiro, Mariana | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-10-23T16:03:21Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-10-23T16:03:21Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2015-06-24 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2015-06-24 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2015-06-24 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2014-12-05 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.unb.br/handle/10482/18378 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.26512/2014.12.T.18378 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/898690 | - |
Descrição: dc.description | Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Departamento de Economia, 2014. | - |
Descrição: dc.description | O presente trabalho utiliza a teoria de redes complexas para analisar o Senado Federal do Brasil nos períodos legislativos ocorridos entre os anos de 1995 e 2010. A partir da base de dados construída para esse trabalho, foram geradas redes políticas onde os nós são os senadores e as ligações ocorrem quando dois senadores registram o mesmo voto em uma dada matéria. Nessas redes, foram calculadas medidas de centralidade, tais como grau, força, poder de dominância e poder de difusão, que possibilitaram a construção de rankings dos senadores mais influentes. Também foi verificada a formação de comunidades, de senadores de partidos da base do governo e de senadores de partidos da oposição. E a principal contribuição desse trabalho é a proposição de modelos de previsão de resultados políticos. | - |
Descrição: dc.description | This paper uses the theory of complex networks to analyze the Federal Senate of Brazil in legislative periods occurred between the years 1995 and 2010. From the database constructed for this work, political networks were generated where nodes are the senators and bonds occur when two senators voting record the same in a given bill. In these networks were calculated centrality measures such as degree, strength, power, dominance and power of diffusion, which allowed the construction of rankings of the most influential senators. We also observed the formation of communities of senators of government coalition parties and senators of opposition parties. And the main contribution of this work is to propose forecasting models of political outcomes. | - |
Descrição: dc.description | Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas (FACE) | - |
Descrição: dc.description | Departamento de Economia (FACE ECO) | - |
Descrição: dc.description | Programa de Pós-Graduação em Economia | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Direitos: dc.rights | Acesso Aberto | - |
Direitos: dc.rights | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | - |
Palavras-chave: dc.subject | Senado Federal | - |
Palavras-chave: dc.subject | Redes políticas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Teoria de redes complexas | - |
Título: dc.title | Redes políticas no Senado Federal do Brasil | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional – UNB |
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