Modelos de censura tipo II progressiva e propriedades assintóticas do estimador de máxima verossimilhança

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Autor(es): dc.contributorMartins Neto, Daniele da Silva Baratela-
Autor(es): dc.creatorBrito, Éder Silva de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-10-23T16:01:47Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-10-23T16:01:47Z-
Data de envio: dc.date.issued2014-10-17-
Data de envio: dc.date.issued2014-10-17-
Data de envio: dc.date.issued2014-10-17-
Data de envio: dc.date.issued2014-07-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.unb.br/handle/10482/16537-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/898133-
Descrição: dc.descriptionDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, 2014.-
Descrição: dc.descriptionNeste trabalho, estudamos métodos inferenciais baseados em amostras na presença de censura tipo II progressiva. Primeiramente, apresentamos três modelos envolvendo as distribuições: de Valor Extremo, por Ding e Yu (2012), Exponencial Generalizada, por Ismail (2012), e Lognormal de Três Parâmetros, por Basak et al. (2009). Num segundo momento, baseados no estudo de Lin e Balakrishnan (2011), investigamos as propriedades de consistência e normalidade assintótica de estimadores de máxima verossimilhança para modelos sob esquema de censura tipo-II progressiva. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT-
Descrição: dc.descriptionIn this work, we study inferential methods based on samples in the presence of progressively Type-II censoring. First, we present three models involving distributions: Extreme-Value, by Ding and Yu (2012), Generalized Exponential, by Ismail (2012), and Three-Parameter Lognormal, by Basak et al. (2009). Secondly, based on the study of Lin and Balakrishnan (2011), we investigated the properties of consistency and asymptotic normalityof maximum likelihood estimators for models under a progressive Type-II censoring scheme.-
Descrição: dc.descriptionInstituto de Ciências Exatas (IE)-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Matemática (IE MAT)-
Descrição: dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Matemática-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Direitos: dc.rightsAcesso Aberto-
Direitos: dc.rightsA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.-
Palavras-chave: dc.subjectEstatística - matemática-
Palavras-chave: dc.subjectTeoria das distribuições (Análise funcional)-
Palavras-chave: dc.subjectCensura (Estatística)-
Título: dc.titleModelos de censura tipo II progressiva e propriedades assintóticas do estimador de máxima verossimilhança-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional – UNB

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