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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.creator | Almeida, Beatriz Cunha | - |
Autor(es): dc.creator | Lima, Erondina Azevedo de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-10-23T15:58:14Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-10-23T15:58:14Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-06-22 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-06-22 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-05-28 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.unb.br/handle/10482/41233 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://orcid.org/0000-0002-5866-661X | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://orcid.org/0000-0002-9503-9607 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/896698 | - |
Descrição: dc.description | A recomendação de isolamento social provocada pela pandemia daCOVID-19 ocasionou um contexto sem precedentes para as gerações contemporâneas. Em decorrência da alta transmissibilidade do vírus, foi estabelecida uma restrição às atividades sociais, comerciais e industriais como medida preventiva para frear o contágio da doença. Tais medidas causaram implicações em parâmetros ambientais, como na demanda de energia e na emissão de gases estufa na atmosfera. O objetivo deste estudo foi verificar se o contexto atípico de suspensão de atividades exerceu influência nas condições meteorológicas das capitais mais afetadas do Brasil no ano de 2020 em comparação a anos em que não houve isolamento social, dos quais foram selecionadas séries temporais de Temperatura e humidade referentes a um período de 30 anos (1990–2020).Os dados foram submetidos a análises de Correlação Linear entre as variáveis e taxas de Isolamento Social, assim como a uma Análise de Cluster Hierárquica para identificar se o ano de 2020 apresentou comportamento atípico em relação aos demais anos analisados. Os resultados demonstraram que o impacto causado pelo isolamento social e pela suspensão das atividades sociais, comerciais e industriais não influenciou o comportamento climático do ano de 2020, em comparação ao recorte temporal de 30 anos. | - |
Descrição: dc.description | The social distancing recommendation caused by the COVID-19 pandemic lead to an unprecedented situation for contemporary generations. Due to the high infection rate of the virus, authorities established restrictions for social, commercial and industrial activities in order to decelerate the disease. Such measures had implications on environmental parameters like energy demand and the Green House Gas emissions on the atmosphere. The goal of this study was to investigate whether the atypical ambience caused by the suspension of the human activities had influence on the meteorological conditions in Brazil’s most affected cities in the year 2020, in comparison to the previous years that had no social distancing strategies, in which we selected Temperature and Humidity time series referring to a 30-year period (1990-2020). The data was analyzed through a Linear Correlation between variables and social distancing indexes and a Cluster Hierarchical Analyses to identify whether 2020 had atypical performance when compared to the other previous years. The results demonstrated that the impact caused by the social distancing measures and the suspension of the social, commercial and industrial activities did not impact the climatic conditions in 2020 when compared to the 30-year time frame. | - |
Descrição: dc.description | La recomendación del aislamiento social provocado por la pandemia de COVID-19 provocó un contexto sin precedentes para las generaciones contemporáneas. Debido a la alta transmisibilidad del virus, se estableció una restricción a las actividades sociales, comerciales e industriales como medida preventiva para frenar el contagio de la enfermedad. Estas medidas han tenido implicaciones para parámetros ambientales, como la demanda de energía y la emisión de gases de efecto invernadero a la atmósfera. El objetivo de este estudio fue verificar si el contexto atípico de suspensión de actividades influyó en las condiciones climáticas de las capitales más afectadas de Brasil en 2020 en comparación con años en los que no hubo aislamiento social, a partir de los cualesse seleccionaron series temporales de Temperatura y Humedad. refiriéndose a un período de 30 años (1990-2020). Los datos fueron sometidos a análisis de Correlación Lineal entre las variables y tasas de Aislamiento Social, así como a un Análisis de Conglomerados Jerárquicos para identificar si el año 2020 presentó un comportamiento atípico en relación al resto de años analizados. Los resultados mostraron que el impacto causado por el aislamiento social y la suspensión de las actividades sociales, comerciales e industriales no influyó en el comportamiento climático de 2020, en comparación con el marco temporal de 30 años. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Publicador: dc.publisher | Associação Multidisciplinar de Investigação Científica | - |
Direitos: dc.rights | Acesso Aberto | - |
Direitos: dc.rights | (CC BY NC SA) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Covid-19 | - |
Palavras-chave: dc.subject | Isolamento social | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mudanças climáticas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Temperatura atmosférica | - |
Palavras-chave: dc.subject | Análise de séries temporais | - |
Título: dc.title | Estudo do impacto da COVID-19 e isolamento social e suas adaptações antropogênicas : uma análise das alterações climática de 30 anos | - |
Título: dc.title | Study of the impact of COVID-19 and social isolation and its anthropogenic adaptations : a 30-year analysis of climate change | - |
Título: dc.title | Estudio del impacto del COVID-19 y el aislamiento social y sus adaptaciones antropogénicas : un análisis de 30 años del cambio climático | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional – UNB |
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