
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Araújo, Joabe Lima | - |
| Autor(es): dc.creator | Sousa, Lucas Aires de | - |
| Autor(es): dc.creator | Sousa, Alice O. | - |
| Autor(es): dc.creator | Bastos, Ruan Sousa | - |
| Autor(es): dc.creator | Santos, Gardênia Taveira | - |
| Autor(es): dc.creator | Lage, Mateus R. | - |
| Autor(es): dc.creator | Stoyanov, Stanislav R. | - |
| Autor(es): dc.creator | Passos, Ionara Nayana Gomes | - |
| Autor(es): dc.creator | Azevedo, Ricardo Bentes de | - |
| Autor(es): dc.creator | Rocha, Jefferson Almeida | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-10-23T15:54:57Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-10-23T15:54:57Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-05-04 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-05-04 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2020 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.unb.br/handle/10482/40805 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://dx.doi.org/10.21577/0103-5053.20210061 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://orcid.org/0000-0002-4806-9192 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://orcid.org/0000-0001-8674-4307 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/895321 | - |
| Descrição: dc.description | A series of drugs was investigated to determine structural, electronic and pharmacological properties, as well as the molecular affinity for the main protease of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). The drugs were submitted to density functional theory calculations to optimize structures and predict binding preferences. The optimized geometries were used in molecular docking simulations. In the docking study, the receiver was considered rigid and the drugs flexible. The Lamarckian genetic algorithm with global search and Pseudo-Solis and Wets with local search were adopted for docking. Absorption, distribution, metabolism, excretion and toxicological properties were obtained from the Pre-ADMET online server. In this series, the antiviral atazanavir showed the potential to inhibit the main protease of SARS-CoV-2, based on the free binding energy, inhibition constant, binding interactions and its favorable pharmacological properties. Therefore, we recommend carrying out further studies with in vitro tests and subsequent clinical tests to analyze its effectiveness in the treatment of SARS-CoV-2. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Publicador: dc.publisher | Sociedade Brasileira de Química | - |
| Direitos: dc.rights | Acesso Aberto | - |
| Direitos: dc.rights | (CC BY) - This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License. | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Medicamentos | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Covid-19 | - |
| Palavras-chave: dc.subject | SARS-CoV-2 | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Docking | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Teoria do funcional da densidade (DFT) | - |
| Título: dc.title | DFT, molecular docking, and ADME/Tox screening investigations of market‑available drugs against SARS‑CoV‑2 | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional – UNB | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: