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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.creator | Biagio, Maria Amélia | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-10-23T15:45:18Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-10-23T15:45:18Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2013-04-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2013-04-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2000 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.unb.br/handle/10482/12762 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://dx.doi.org/10.5540/tema.2000.01.02.0303 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/891129 | - |
Descrição: dc.description | Methaeuristic methodologies have been recently proposed for the maximum sum-of-squares clustering (MSSC) problem and tested on some standart problems from the literature, showing they have promising computacional results. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Publicador: dc.publisher | Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional – SBMAC | - |
Direitos: dc.rights | Acesso Aberto | - |
Direitos: dc.rights | Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre). Fonte: http://www.sbmac.org.br/tema/seer/index.php/tema/about/submissions#copyrightNotice. Acesso em: 25 mar. 2013. | - |
Palavras-chave: dc.subject | Análise numérica | - |
Palavras-chave: dc.subject | Análise matemática | - |
Palavras-chave: dc.subject | Estatística descritiva | - |
Título: dc.title | A recovering comparative study of clustering analysis | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional – UNB |
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