Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.creator | Prataviera, Fábio | - |
Autor(es): dc.creator | Vila Gabriel, Roberto | - |
Autor(es): dc.creator | Cancho, Vicente G. | - |
Autor(es): dc.creator | Ortega, Edwin M. M. | - |
Autor(es): dc.creator | Cordeiro, Gauss M. | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-10-23T15:42:56Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-10-23T15:42:56Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-05-03 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-05-03 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-02-24 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.unb.br/handle/10482/43604 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://doi.org/10.1080/03610926.2022.2042561 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://orcid.org/ 0000-0001-8190-1086 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://orcid.org/ 0000-0003-1073-0114 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://orcid.org/ 0000-0003-3999-7402 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://orcid.org/ 0000-0002-3052-6551 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/890068 | - |
Descrição: dc.description | We propose a reparameterized regression for the median of an extended Maxwell distribution that can be used when the response variable has a positive support. We obtain some structural properties of the distribution. The parameter estimates are obtained by maximum likelihood and Bayesian methods. Some influence measures and quantile residuals are defined. Several Monte Carlo simulations are reported for inference purposes. The new regression is applied to an experimental data set. | - |
Publicador: dc.publisher | Taylor & Francis | - |
Relação: dc.relation | https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/03610926.2022.2042561 | - |
Direitos: dc.rights | Acesso Restrito | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inferência bayesiana | - |
Palavras-chave: dc.subject | Dados experimentais | - |
Palavras-chave: dc.subject | inferência de probabilidade | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mediana | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelo de regressão | - |
Título: dc.title | Reparameterized extended Maxwell regression: Properties, estimation and application | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional – UNB |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: