Previsão de séries temporais aplicada a dados de venda de uma grande varejista do Brasil.

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorFiorucci, Jose Augusto-
Autor(es): dc.creatorZountchegnon, Aïtcheou Gauthier-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-10-23T15:27:35Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-10-23T15:27:35Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-07-12-
Data de envio: dc.date.issued2024-07-12-
Data de envio: dc.date.issued2024-07-12-
Data de envio: dc.date.issued2023-12-18-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/48813-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/883601-
Descrição: dc.descriptionDissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2023.-
Descrição: dc.descriptionO comércio varejista desempenha um papel crucial na economia brasileira, sendo o planejamento do volume de vendas e outros fatores associados a esse setor de extrema importância para seu crescimento. Para a previsão e planejamento eficazes das vendas, métodos relacionados a séries temporais surgem como ferramentas fundamentais. Este estudo concentra-se no desenvolvimento e avaliação de modelos preditivos, os quais devem levar em consideração características típicas desses dados, como a estrutura hierárquica, a presença de múltiplas sazonalidades nas séries de níveis mais elevados e o comportamento intermitente nas séries de níveis mais baixos.-
Descrição: dc.descriptionRetail trade plays a crucial role in the Brazilian economy, and planning for sales volume and other factors related to the retail sector is of great importance for its growth. To effectively forecast and plan sales quantities, methodologies related to time séries can be employed. This study focuses on the development and evaluation of predictive models, which should consider typical characteristics of such data, such as hierarchical structure, the presence of multiple seasonalities in higher-level séries, and intermittent behavior in lower-level séries.-
Descrição: dc.descriptionInstituto de Ciências Exatas (IE)-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Estatística (IE EST)-
Descrição: dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Estatística-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsAcesso Aberto-
Palavras-chave: dc.subjectPrevisão de demanda-
Palavras-chave: dc.subjectSéries temporais hierárquicas-
Título: dc.titlePrevisão de séries temporais aplicada a dados de venda de uma grande varejista do Brasil.-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional – UNB

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