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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade de Brasília, Departamento de Ciência da Computação | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade de Brasília, Departamento de Engenharia Elétrica | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade de Brasília, Departamento de Ciência da Computação | - |
Autor(es): dc.creator | Dorea, Camilo Chang | - |
Autor(es): dc.creator | Hung, Edson Mintsu | - |
Autor(es): dc.creator | Queiroz, Ricardo Lopes de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-10-23T15:20:07Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-10-23T15:20:07Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-01-15 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-01-15 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-08-26 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/47280 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/880437 | - |
Descrição: dc.description | Motion estimation in dynamic point cloud analysis or compression is a computationally intensive procedure generally involving a large search space and often complex voxel matching functions. We present an extension and improvement on prior work to speed up block-based motion estimation between temporally adjacent point clouds. We introduce local, or block-based, texture descriptors as a complement to voxel geometry description. Descriptors are organized in an occupancy map which may be efficiently computed and stored. By consulting the map, a point cloud motion estimator may significantly reduce its search space while maintaining prediction distortion at similar quality levels. The proposed texture-based occupancy maps provide significant speedup, an average of 26.9% for the tested data set, with respect to prior work. | - |
Descrição: dc.description | Faculdade de Tecnologia (FT) | - |
Descrição: dc.description | Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE) | - |
Descrição: dc.description | Instituto de Ciências Exatas (IE) | - |
Descrição: dc.description | Departamento de Ciência da Computação (IE CIC) | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Publicador: dc.publisher | IEEE | - |
Relação: dc.relation | https://ieeexplore.ieee.org/document/8803690 | - |
Direitos: dc.rights | Acesso Restrito | - |
Palavras-chave: dc.subject | Nuvem de pontos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Imagem tridimensional | - |
Palavras-chave: dc.subject | Estimativa de movimento | - |
Título: dc.title | Local texture and geometry descriptors for fast block-based motion estimation of dynamic voxelized point clouds | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional – UNB |
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