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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.creator | Andrade, Bernardo Borba de | - |
Autor(es): dc.creator | Souza, Geraldo da Silva e | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-10-23T15:19:53Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-10-23T15:19:53Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-01-23 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-01-23 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.unb.br/handle/10482/36305 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://doi.org/10.1590/0101-7438.2019.039.03.0361 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://orcid.org/0000-0003-4688-9733 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/880350 | - |
Descrição: dc.description | The Expectation-Maximization (EM) algorithm is developed for the stochastic frontier models most used in practice with cross-section data. The resulting algorithms can be easily programmed into a computer and are shown to be worthy alternatives to general-purpose optimization routines currently used. The algorithms for the half normal and the exponential models have closed-form expressions whereas those for the truncated normal and gamma models will require the numerical solution of a nonlinear equation. Implementations of the EM algorithm either as a stand-alone routine or in accelerated form and also combined with Newton-like methods are discussed. We provide illustrations, along with R tools, for cost and production frontiers. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Publicador: dc.publisher | Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional | - |
Direitos: dc.rights | Acesso Aberto | - |
Direitos: dc.rights | (CC BY) - © 2019 Brazilian Operations Research Society | - |
Palavras-chave: dc.subject | Eficiência | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aceleração EM | - |
Palavras-chave: dc.subject | Probabilidades | - |
Palavras-chave: dc.subject | Algoritmos | - |
Título: dc.title | The EM algorithm for standard stochastic frontier models | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional – UNB |
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